W swoich badaniach włączam podejście Bayesian Model Averaging (BMA) i wkrótce przedstawię kolegom moją prezentację na temat mojej pracy. Jednak BMA nie jest tak dobrze znany w mojej dziedzinie, więc po przedstawieniu im całej teorii i zanim faktycznie zastosuję ją do mojego problemu, chcę...
Powiedzmy, że mam następujące czterowymiarowe dane, w których pierwsze trzy można uznać za współrzędne, a ostatnie za wartości. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Jak lepiej zobrazować wpływ pierwszych trzech współrzędnych na ostatnią wartość? Mam świadomość trzech...
Szukam korelacji między odpowiedziami na różne pytania w ankiecie („umm, zobaczmy, czy odpowiedzi na pytanie 11 korelują z odpowiedziami na pytanie 78”). Wszystkie odpowiedzi są kategoryczne (większość z nich „od bardzo nieszczęśliwych” do „bardzo szczęśliwych”), ale kilka z nich ma inny zestaw...
Mam dwa zestawy danych: Moim pierwszym zestawem danych jest wartość inwestycji (w miliardach dolarów) w czasie, przy czym każda jednostka stanowi jeden kwartał od pierwszego kwartału 1947 r. Czas ten rozciąga się na trzeci kwartał 2002 r. Mój drugi zestaw danych jest „wynikiem przekształcenia...
Poszukuję, jak (wizualnie) wyjaśnić studentom pierwszego roku prostą korelację liniową. Klasycznym sposobem wizualizacji byłoby stworzenie wykresu rozproszenia Y ~ X z prostą linią regresji. Ostatnio wpadłem na pomysł rozszerzenia tego typu grafiki, dodając do wykresu 3 kolejne obrazy,...
Mam zestaw systemów, w których gromadzą się w nim niepewności. Nie zawsze są one czysto addytywne - czasem są, a czasem nie. Odniosłem pewne sukcesy w stosowaniu wykresów wachlarzowych, słupkowych z przedziałami ufności i wykresów pudełkowych do komunikowania pojedynczych elementów. Ale w jaki...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Jak wykreślić wykres waflowy jako alternatywę dla używania piecharts w
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...
Czy istnieje biblioteka wykresów dla R, która mogłaby zamienić ramkę danych czasów rozpoczęcia i zatrzymania w wykres osi czasu podobny do następującego: Tylko oś Y oznacza, że kumuluje się ze współbieżnością, ale nie zawsze reprezentuje współbieżność (patrz przerwa pośrodku). Każde szare pole...
Wyszukiwanie w Internecie samouczka PCA daje tysiące wyników (nawet wideo). Wiele samouczków jest bardzo dobrych. Ale nie jestem w stanie znaleźć żadnego praktycznego przykładu, w którym wyjaśniono PCA przy użyciu niektórych zestawów danych, których mogę użyć do demonstracji. Potrzebuję samouczka,...
Jak interpretować i generować wykresy wykresów fasoli. Oto jeden przykład wzięty z Walkesa i in. 2010 r . Jakiego rodzaju dane są najbardziej przydatne? (źródło: biomedcentral.com )
Staram się wizualizować odpowiedni wykres dla obserwacji w poniższej tabeli średnich i odchyleń standardowych wyników wycofania: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ &...
Rozważ następujący kod i wynik: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x,...
Chcę powiązać wady kodu z miernikami złożoności kodu, takimi jak bliskość. Jednym z powszechnych modeli jest postrzeganie tego jako procesu Poissona, w którym czas trwania to ilość czasu poświęcanego na kodowanie, a gęstość jest funkcją złożoności kodu. Jestem w stanie zrobić regresję i uzyskać...
Mam próbki dwóch klas, które są wektorami w przestrzeni wielowymiarowej i chcę je narysować w 2D lub 3D. Wiem o technikach zmniejszania wymiarów, ale potrzebuję naprawdę prostego i łatwego w użyciu narzędzia (w Matlabie, Pythonie lub wcześniej .exe). Zastanawiam się też, czy reprezentacja w 2D...
Pytanie: jak wygląda dwumianowy rozkład dwumianowy w przestrzeni trójwymiarowej? Poniżej znajduje się konkretna funkcja, którą chciałbym wizualizować dla różnych wartości parametrów; mianowicie , p 1 i p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2) = n !x1! x2)!px11px2)2),x1+ x2)= n ,p1+ p2)=...
Mam zestaw punktów danych w przestrzeni N-wymiarowej. Ponadto mam centroid w tej samej przestrzeni N-wymiarowej. Czy istnieją jakieś podejścia, które pozwalają mi rzutować te punkty danych w dwuwymiarową przestrzeń, zachowując informacje o odległości względnej w pierwotnej przestrzeni. Czy PCA jest...
Nie wiem, jak nazywają się takie wątki, dlatego nadałem temu głupiemu tytułowi pytanie. Powiedzmy, że mam uporządkowany zestaw danych w następujący sposób 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Każdy numer odpowiada liczbie postów, które dany użytkownik wniósł do witryny. Badam empirycznie...
Korzystałem z metody ekstrakcji sieci szkieletowej opisanej w tym artykule: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Zasadniczo autorzy proponują metodę opartą na statystykach, która daje prawdopodobieństwo dla każdej krawędzi na wykresie, że krawędź mogła wystąpić przypadkowo. Używam...
Modułowość wykresu jest zdefiniowana na stronie Wikipedii . W innym poście ktoś wyjaśnił, że modułowość można łatwo obliczyć (i zmaksymalizować) dla sieci ważonych, ponieważ macierz przyległości może również zawierać wartościowe powiązania. Chciałbym jednak wiedzieć, czy zadziała to również z...