Jakie są jedne z najlepszych książek do badania i) zmienność zmiennych jednowymiarowych i wielowymiarowych (dane rzeczywiste, zliczanie) w domenie przestrzennej. ii) próbkowanie zmiennej jednowymiarowej lub wielowymiarowej na podstawie jej rozkładu w różnych lokalizacjach przestrzennych. (W skrócie...
Próbuję próbować z tyłu, mając wiele trybów szczególnie daleko od siebie za pomocą MCMC. Wygląda na to, że w większości przypadków tylko jeden z tych trybów zawiera 95% hpd, którego szukam. Próbowałem wdrożyć rozwiązania oparte na hartowanej symulacji, ale nie przynosi to zadowalających rezultatów,...
Wiem, że jeśli powtórzysz próbkę z zestawu danych wiele razy i za każdym razem obliczysz średnią, średnie te będą zgodne z rozkładem normalnym (według CLT). W ten sposób można obliczyć przedział ufności na podstawie średniej zbioru danych, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu...
Chciałbym przeprowadzić kombinację nadpróbkowania i podpróbkowania, aby zrównoważyć mój zestaw danych z około 4000 klientami podzielonymi na dwie grupy, gdzie jedna z grup ma udział około 15%. Zajrzałem do SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) i ROSE (...
Jestem całkiem nowy w statystyce (garść kursów Uni dla początkujących) i zastanawiałem się nad próbkowaniem z nieznanych dystrybucji. W szczególności, jeśli nie masz pojęcia o podstawowej dystrybucji, czy jest jakiś sposób na „zagwarantowanie” otrzymania reprezentatywnej próbki? Przykład do...
Krótka wersja poza kontekstem Pozwolić yyy być zmienną losową z CDF fa( ⋅ ) ≡ {θθ + ( 1 - θ ) ×CDFlog-normal( ⋅ ; μ , σ) y = 0 y> 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu,...
Chciałbym efektywnie rysować próbki z zastrzeżeniem, że .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 =
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak symulować , gdzie , za pomocą rzutu monetą (tyle razy, ile potrzebujesz) z ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Myślałem o użyciu próbkowania odrzucenia, ale nie mogłem tego...
Uczę się o ładowaniu jako sposobie szacowania wariancji przykładowej statystyki. Mam jedną podstawową wątpliwość. Cytowanie z http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Ile obserwacji powinniśmy przeskalować ponownie? Dobrą sugestią jest pierwotna wielkość...
Chcę tylko sprawdzić jakieś uzasadnienie. Jeśli moja oryginalna próbka ma rozmiar i ładuję ją, mój proces myślowy wygląda następująco:nnn 1n1n\frac{1}{n} to szansa na jakąkolwiek obserwację z oryginalnej próbki. Aby mieć pewność, że następne losowanie nie będzie poprzednio próbkowaną obserwacją,...
Starałem się odpowiedzieć na pytanie Ocenić integralny z Znaczenie metody pobierania próbek na badania . Zasadniczo użytkownik musi obliczyć ∫π0fa( x ) dx =∫π01sałata( x)2)+x2)rex∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx wykorzystanie rozkładu...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Problem: Chcę wykonać próbkowanie Gibbsa, aby wywnioskować trochę z tyłu na podstawie dużego zestawu danych. Niestety mój model nie jest bardzo prosty, dlatego próbkowanie jest zbyt wolne. Rozważałbym podejścia wariacyjne lub równoległe, ale zanim przejdę tak daleko ... Pytanie: Chciałbym...