Wiem, jak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 000 . Na przykład w programie Matlab, jeśli chcę wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 o długości 100001000010000 , jest to: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Jak jednak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 0,050,050.05 , tj. Z 111 która jest...
Szukam porady, w jaki sposób analizować złożone dane ankietowe za pomocą modeli wielopoziomowych w R. Użyłem surveypakietu do ważenia nierównych prawdopodobieństw wyboru w modelach jednopoziomowych, ale ten pakiet nie ma funkcji do modelowania wielopoziomowego. lme4Opakowanie jest idealne do...
Pytanie do pracy domowej: Rozważ model 1-d Isinga. Niech . wynosi -1 lub +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Zaprojektuj algorytm próbkowania Gibbs do generowania próbek w przybliżeniu z rozkładu...
To pytanie pochodzi od tego, które dotyczy „Reguły .632”. Piszę ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzi / notacji użytkownika user603 w zakresie, w jakim upraszcza to sprawę. Ta odpowiedź zaczyna się od próbki o wielkości z zamianą, z różnych elementów w kolekcji (wywołaj) it N....
Ciągle czytam o potrzebie sprawdzenia autokorelacji w MCMC. Dlaczego ważne jest, aby autokorelacja była niska? Co mierzy w kontekście
Jestem kompletnym nowicjuszem :) Robię badanie na próbie 10 000 z populacji około 745,000. Każda próbka reprezentuje „procentowe podobieństwo”. Zdecydowana większość próbek wynosi około 97% -98%, ale kilka ma od 60% do 90%, co oznacza, że rozkład jest mocno negatywnie wypaczony. Około 0,6%...
W rzeczywistości waham się zadać to pytanie, ponieważ obawiam się, że zostaną skierowane do innych pytań lub Wikipedii na temat pobierania próbek Gibbs, ale nie mam wrażenia, że opisują to, co jest pod ręką. Biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo warunkowe : p ( x | y ) y = y 0 y = y 1 x = x 0...
Metoda bootstrap bardzo się rozpowszechniła w ostatnich latach, ja też jej często używam, zwłaszcza że rozumowanie jest dość intuicyjne. Ale tego nie rozumiem. Dlaczego Efron postanowił wykonać ponowne próbkowanie z zamianą zamiast zwykłego podpróbkowania przez losowe włączanie lub wyłączanie...
Próbuję skonstruować dowód na problem, nad którym pracuję, a jednym z założeń, które robię, jest to, że zbiór punktów, z których próbuję, jest gęsty na całej przestrzeni. Praktycznie używam łacińskiego próbkowania hipersześcianu, aby uzyskać punkty w całej przestrzeni próbki. Chciałbym wiedzieć,...
Jakie są techniki statystyczne, aby utworzyć zestaw próbek, który jest reprezentatywny dla całej populacji (o znanym poziomie ufności)? Również, Jak sprawdzić poprawność, jeśli próbka pasuje do całego zestawu danych? Czy jest to możliwe bez analizowania całego zestawu danych (co może być...
Zmienna losowa jest definiowana jako funkcja mierzalna z jednej -algebra z bazową miarą do innej -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F.1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)P.PPσσ\sigma( Ω2), F.2))(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Jak mówimy o próbce tej losowej zmiennej? Czy...
Załóżmy, że masz zestaw rezystorów R, z których wszystkie są rozmieszczone ze średnią μ i wariancją σ. Rozważ odcinek obwodu o następującym układzie: (r) || (r + r) || (r + r + r). Równoważny opór każdej części to r, 2r i 3r. Wariancja każdej sekcji wynosiłaby wtedy σ2σ2σ^2 , 2σ22σ22σ^2 ,...
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...
Dla rozkładu Gaussa o nieznanej średniej i wariancji wystarczające statystyki w standardowej postaci rodziny wykładniczej to . Mam rozkład, który ma , gdzie N jest trochę jak parametr projektowy. Czy istnieje odpowiedni znany rozkład dla tego rodzaju wystarczającego wektora statystyki? Potrzebuję...
Załóżmy, że mam małą próbkę, np. N = 100, i dwie klasy. Jak wybrać rozmiar zestawu szkoleniowego, walidacyjnego i testowego do uczenia maszynowego? Intuicyjnie wybrałbym Rozmiar zestawu treningowego wynosi 50 Zestaw do walidacji krzyżowej rozmiar 25 i Rozmiar testowy wynosi 25. Ale...
Powiedzmy, że mamy uporządkowaną listę przedmiotów [a, b, c, ... x, y, z, ...] Szukam rodziny dystrybucji z obsługą na powyższej liście, regulowanej przez niektóre parametry alfa, dzięki czemu: Dla alfa = 0 przypisuje prawdopodobieństwo 1 do pierwszego elementu, a powyżej, i 0 do reszty....
Rozmawiałem dzisiaj z kimś o pobieraniu próbek i niejasno pamiętam historię o bardzo szanowanym statystyce, który zaleca systematyczne pobieranie próbek z książki telefonicznej w konkretnej sprawie prawnej. Pamiętam historię, która opowiadała coś jak sędzia w sądzie, mówiąc coś do niego: „Nie wiem...
Czy omawiając wskaźniki realizacji zadań, można pokazać, że 0 na 20 prób jest „gorszych” niż 0 na 10
Łańcuch Markowa Monte Carlo jest metodą opartą na łańcuchach Markowa, która pozwala nam uzyskać próbki (w ustawieniu Monte Carlo) z niestandardowych rozkładów, z których nie możemy bezpośrednio pobierać próbek. Moje pytanie brzmi: dlaczego sieć Markowa jest „najnowocześniejsza” do próbkowania...
Zawsze jestem nieco zaskoczony, widząc reklamy psychologiczne za udział w badaniach eksperymentalnych. Z pewnością ludzie, którzy reagują na te reklamy, nie są losowo wybierani, a zatem stanowią populację wybraną przez siebie. Ponieważ wiadomo, że randomizacja rozwiązuje problem samoselekcji,...