To pytanie opisuje podstawową różnicę między histogramem jednolitym i niejednorodnym. I to pytanie omawia ogólną zasadę wybierania liczby pojemników jednolitego histogramu, który optymalizuje (w pewnym sensie) stopień, w jakim histogram reprezentuje rozkład, z którego zostały pobrane próbki...
Mam zestaw danych 2D, w których chcę znaleźć środki o określonej liczbie środków kół ( ), które maksymalizują całkowitą liczbę punktów w określonej odległości ( ).RN.NNRRR np. mam 10 000 punktów danych ( Xja, Yja)(Xi,Yi)(X_i, Y_i) i chcę znaleźć środki N.= 5N=5N=5 okręgów, które przechwytują jak...
Sprawdziłem odpowiedź na to pytanie na stats.stackexchange: Jakie są dobre zasoby zapewniające historię statystyk? Rzeczywiście, książka Stiglera „Statystyki na stole” wygląda doskonale i nie mogę się doczekać, aby ją przeczytać. Ale bardziej interesuje mnie rozwój nowoczesnych modeli...
Czytam książkę do analizy szeregów czasowych, a wzór na próbkę autokowariancji jest zdefiniowany w książce jako: γˆ(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) withdla . \ bar {x} to...
Nie mogę znaleźć ostatecznej odpowiedzi na moje pytanie. Moje dane składają się z kilku wykresów, których zmierzone średnie wahają się od 0,27 do 0,57. W moim przypadku wszystkie wartości danych są dodatnie, ale sam pomiar opiera się na stosunku wartości współczynnika odbicia, który może wynosić...
Jakie są zależności i różnice między wnioskowaniem przyczynowym a prognozowaniem (zarówno klasyfikacja, jak i regresja)? W kontekście prognoz mamy zmienne predykcyjne / wejściowe i zmienne odpowiedzi / wyjściowe. Czy to oznacza, że istnieje związek przyczynowy między zmiennymi wejściowymi i...
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w...
Mam następujący problem: Mam 100 unikalnych przedmiotów (n) i wybieram 43 (m) pojedynczo (z wymianą). Muszę rozwiązać dla oczekiwanej liczby unikatów (wybranych tylko raz, k = 1), podwójnych (wybrane dokładnie dwa razy k = 2), potrójnych (dokładnie k = 3), quadów itp. Udało mi się znaleźć wiele...
Prowadzę badanie kliniczne, w którym określam antropometryczną miarę pacjentów. Wiem, jak sobie poradzić z sytuacją, w której mam jednego pomiaru na pacjenta: tworzę model, w którym mam losową próbkęX1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n z pewnej gęstości fθfθf_\theta, i robię zwykłe rzeczy: piszę...
R glm i glmnet używają różnych algorytmów. Kiedy używam obu, zauważam nietrywialne różnice między oszacowanymi współczynnikami. Interesuje mnie, kiedy jedna jest bardziej dokładna od drugiej, i czas na rozwiązanie / kompromis. W szczególności mam na myśli przypadek, w którym ustawia się lambda...
Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Czytam Luce (1959) . Potem znalazłem to...
Niedawno zacząłem uczyć się o uogólnionych liniowych modelach mieszanych i używałem R do zbadania, jaką to różnicę traktuje członkostwo w grupie jako efekt stały lub losowy. W szczególności patrzę na omawiany tutaj przykładowy zestaw
Wykonuję regresje liniowe, w których zmienną zależną jest stosunek, który może wynosić od 0,01 do 100. Czy można logować zmienną zależną i regresję? Dopasowuję wyniki badania i tak właśnie zrobili. Jaka jest różnica między przyjmowaniem logu a stosowaniem takiego stanu, w jakim...
Muszę porównać dwa stoki regresji, gdzie: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Jak mogę porównać b1 i b2? Lub w języku mojego konkretnego przykładu u gryzoni, chcę porównać antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...
effect-sizeTag ma wiki. Strona wikipedii o wielkości efektu nie zawiera dokładnej ogólnej definicji. I nigdy nie widziałem ogólnej definicji wielkości efektu . Jednak podczas czytania niektórych dyskusji, takich jak ta, mam wrażenie, że ludzie mają na myśli ogólne pojęcie wielkości efektu w...
Powiedzmy, że dopasowuję regresję wielokrotną zmiennych objaśniających. Test t pozwoli mi sprawdzić, czy którykolwiek z nich jest znaczący ( ). Mogę zrobić częściowy F-test, aby sprawdzić, czy jakiś podzbiór z nich jest istotna ( H 0 : β í = β j = . . . = Β k = 0 ).H0:βi=0H0:βi=0H_0: \beta_i =...
Czytałem rozdział dotyczący regresji wielokrotnej analizy danych i grafiki przy użyciu R: podejście oparte na przykładach i byłem nieco zdezorientowany, gdy dowiedziałem się, że zaleca sprawdzanie liniowych zależności między zmiennymi objaśniającymi (za pomocą wykresu rozrzutu), a jeśli nie ma t...
Mam binarny model regresji logistycznej z DV (choroba: tak / nie) i 5 predyktorami (dane demograficzne [wiek, płeć, palenie tytoniu (tak / nie)], indeks medyczny (porządkowy) i jedno losowe leczenie [tak / nie ]). Modelowałem również wszystkie dwustronne terminy interakcji. Główne zmienne są...
Czy wykonalne jest kilka binarnych regresji logistycznych zamiast regresji wielomianowej? Z tego pytania: Wielomianowa regresja logistyczna a binarna regresja logistyczna jeden na jeden spostrzegam, że regresja wielomianowa może mieć niższe błędy standardowe. Jednak pakiet, którego chciałbym użyć,...
Modele ukarane mogą być wykorzystane do oszacowania modeli, w których liczba parametrów jest równa lub nawet większa niż wielkość próbki. Taka sytuacja może wystąpić w logarytmiczno-liniowych modelach dużych rzadkich tabel danych kategorialnych lub zliczających. W tych ustawieniach często jest...