Czy ktoś może pomóc w wyjaśnieniu pojęciowym, w jaki sposób tworzone są prognozy dla nowych danych, gdy stosuje się wygładzanie / splajny dla modelu predykcyjnego? Na przykład, biorąc pod uwagę model stworzony przy użyciu gamboostw mboostopakowaniu w R, p-splajnów, jak są prognozy dla nowych...
Dużo czytam o używaniu splajnów w różnych problemach z regresją. Niektóre książki (np. Bogato sparametryzowane modele liniowe Hodgesa ) zalecają splajnowane splajny. Inne (np. Strategie modelowania regresji Harrella ) wybierają ograniczone splajny sześcienne. Jak różne są one w praktyce? Czy...
Mam kilka zmiennych i jestem zainteresowany znalezieniem między nimi nieliniowych zależności. Postanowiłem więc dopasować trochę splajnu lub lessa i wydrukować ładne wykresy (patrz kod poniżej). Ale chcę też mieć statystyki, które dają mi pojęcie, jak duże jest prawdopodobieństwo, że związek jest...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...
Jeśli dopasuję moje dane do czegoś podobnego lm(y~a*b), w składni R, gdzie ajest zmienną binarną i bzmienną numeryczną, to a:btermin interakcji jest różnicą między nachyleniem y~bat a= 0 i at a= 1. Teraz załóżmy, że relacje między yi bjest krzywoliniowy. Jeśli teraz pasuję lm(y~a*poly(b,2)), to...
W komentarzu do tego pytania użytkownik @whuber wskazał na możliwość używania okresowej wersji splajnów w celu dopasowania danych okresowych. Chciałbym dowiedzieć się więcej o tej metodzie, w szczególności o równaniach definiujących splajny oraz o tym, jak je zaimplementować w praktyce (jestem...
P: Dla jakich danych właściwe jest stosowanie modelowania w przestrzeni stanów i filtrowania Kalmana zamiast wygładzania splajnów i odwrotnie? Czy istnieje jakaś relacja równoważności między nimi? Próbuję uzyskać ogólne zrozumienie, w jaki sposób te metody pasują do siebie. Przeglądałem nowe...
Nie mam na myśli konkretnego przykładu ani zadania. Po prostu jestem nowy w używaniu splajnów b i chciałem lepiej zrozumieć tę funkcję w kontekście regresji. Załóżmy, że chcemy ocenić związek między zmienną odpowiedzi a niektórymi predyktorami . Predyktory obejmują niektóre zmienne numeryczne, a...
Przeczytałem więc kilka postów o tym, dlaczego zawsze należy unikać binowania. Popularnym odniesieniem dla tego roszczenia jest ten link . Główną kwestią jest to, że punkty binningu (lub punkty odcięcia) są raczej arbitralne, jak również wynikająca z tego utrata informacji, i że splajny powinny...
Pracuję nad modelem kosztów predykcyjnych, w którym wiek pacjenta (liczba całkowita mierzona w latach) jest jedną ze zmiennych predykcyjnych. Widoczny jest silny nieliniowy związek między wiekiem a ryzykiem hospitalizacji: Rozważam spline wygładzenie regresji wygładzającej dla wieku pacjenta....
Mam kilka modeli predykcyjnych, których wydajność chciałbym przetestować ponownie (tj. Zabrać mój zestaw danych, „przewinąć” go do poprzedniego momentu i zobaczyć, jak ten model działałby prospektywnie). Problem polega na tym, że niektóre z moich modeli zostały zbudowane w procesie interaktywnym....
Dopasowuję niektóre dane szeregów czasowych za pomocą ogólnego modelu addytywnego Poissona za pomocą SAS PROC GAM. Mówiąc ogólnie, mam wbudowaną uogólnioną procedurę walidacji krzyżowej, która generuje co najmniej przyzwoity „punkt początkowy” dla mojego pojedynczego splajnu, który jest nieliniową...
Dopasowuję model efektów mieszanych z terminem spline w aplikacji, w której trend w czasie jest znany jako curvi-liniowy. Chciałbym jednak ocenić, czy trend krzywoliniowy występuje z powodu indywidualnego odchylenia od liniowości, czy jest to efekt na poziomie grupy, który sprawia, że dopasowanie...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...