Statystyki i duże zbiory danych

10
Czynniki Bayesa z niewłaściwymi priory

Mam pytanie dotyczące porównania modeli z wykorzystaniem czynników Bayesa. W wielu przypadkach statystycy są zainteresowani zastosowaniem podejścia bayesowskiego z niewłaściwymi priory (na przykład niektóre priory Jeffreysa i referencyjne priory). Moje pytanie brzmi: w tych przypadkach, gdy tylny...

bayesian model-selection prior
10
Mylić co do przedziału ufności

Jestem zdezorientowany pojęciem przedziału ufności. Przyjmijmy, że istnieje zmienna Gaussa o znana, a interesuje mnie dolna granica średniej z poziomem ufności .X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)μ L 95 %σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% Zrobię eksperyment razy i obserwuję , , , , .X 1 X 2 X...

confidence-interval
10
Jak generować liczby zgodnie z rozkładem Soliton?

Rozkład Solitona jest dyskretnym rozkładem prawdopodobieństwa w zbiorze z funkcją masy prawdopodobieństwa{ 1 , … , N}{1,…,N.}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1N.,p ( k ) = 1k ( k - 1 )dla  k ∈ { 2 , … , N}p(1)=1N.,p(k)=1k(k-1)dla k∈{2),…,N.} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for...

distributions python
10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Sugestia testu statystycznego

Muszę znaleźć odpowiedni test statystyczny (test ilorazu wiarygodności, test t itp.) W następujących przypadkach: Niech być IID przykładowy wektor losowej ( X ; Y ) i zakładamy, że ( Y X ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) ] . Hipotezy to: H 0 = μ 1 + μ{ Xja;Yja}ni =...

hypothesis-testing self-study
10
Dlaczego dystrybucje są ważne?

To może równie dobrze spaść, jak najgłupsze pytania, jakie kiedykolwiek zadano na tym forum, ale po otrzymaniu rozsądnych i znaczących odpowiedzi na poprzednie pytanie, pomyślałem, że ponownie rozciągnę moje szczęście. Przez pewien czas byłem bardzo zdezorientowany co do znaczenia rozkładów...

distributions
10
REML vs ML stepAIC

Czuję się przytłoczony po próbie zagłębienia się w literaturze na temat tego, jak uruchomić moją analizę modeli mieszanych, a następnie użyć AIC do wyboru najlepszego modelu lub modeli. Nie sądzę, że moje dane są tak skomplikowane, ale szukam potwierdzenia, że ​​to, co zrobiłem, jest prawidłowe, a...

r lme4-nlme random-effects-model aic