Pytania oznaczone «outliers»

10
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?

Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
10
Wykrywanie wartości odstających online

Chcę przetwarzać automatycznie segmentowane obrazy mikroskopowe w celu wykrycia wadliwych obrazów i / lub wadliwych segmentacji w ramach wysokowydajnego potoku obrazowania. Istnieje wiele parametrów, które można obliczyć dla każdego surowego obrazu i segmentacji, i które stają się „ekstremalne”,...

outliers online
9
Wartość odcięcia odległości Cooka

Czytałem o odległości kucharza, aby zidentyfikować wartości odstające, które mają duży wpływ na moją regresję. W oryginalnym badaniu Cooka powiedział, że wskaźnik odcięcia 1 powinien być porównywalny do zidentyfikowania czynników wpływających. Wykorzystują jednak różne inne badania4n4n\frac{4}{n}...

outliers cooks-distance
9
Skrócona średnia vs. mediana

Mam zestaw danych ze wszystkimi połączeniami z pogotowiem i czasem reakcji oddziału pogotowia ratunkowego. Przyznali, że są pewne błędy w czasach odpowiedzi, ponieważ są przypadki, w których nie rozpoczęli nagrywania (więc wartość wynosi 0) lub gdzie nie zatrzymali zegara (więc wartość może być...

mean outliers median trimmed-mean
9
Oblicz krzywą ROC dla danych

Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...

mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction