Czytam ten artykuł na temat różnicy między zasadową analizą składową a analizą wielokrotnych dyskryminacji (liniowa analiza dyskryminacyjna) i próbuję zrozumieć, dlaczego kiedykolwiek używałbyś PCA zamiast MDA / LDA. Wyjaśnienie podsumowano w następujący sposób: z grubsza mówiąc w PCA staramy...
Przeczytałem więc kilka postów o tym, dlaczego zawsze należy unikać binowania. Popularnym odniesieniem dla tego roszczenia jest ten link . Główną kwestią jest to, że punkty binningu (lub punkty odcięcia) są raczej arbitralne, jak również wynikająca z tego utrata informacji, i że splajny powinny...
Mam zestaw danych z kolumnami a b c(3 atrybuty). ajest liczbowy i ciągły, ba jednocześnie cjest kategoryczny, każdy z dwoma poziomami. Używam K-Najbliższa metody sąsiadów do klasyfikowania ai bna c. Aby móc mierzyć odległości, przekształcam mój zestaw danych, usuwając bi dodając b.level1i b.level2....
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Mamy zestaw próbek biologicznych, których uzyskanie było dość drogie. Przekazujemy te próbki przez serię testów w celu wygenerowania danych, które są wykorzystywane do budowy modelu predykcyjnego. W tym celu podzieliliśmy próbki na zestawy szkoleniowe (70%) i testowe (30%). Z powodzeniem...
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym...
Mam zaszumione szeregi czasowe, które muszę podzielić na te części ze średnią zerową i te części bez średniej zerowej. Znalezienie granic tak dokładnie, jak to możliwe, jest ważne (jasne, gdzie granica dokładnie leży, jest nieco subiektywne). Wydaje mi się, że można by do tego dostosować wariant...
Powiedzmy, że mam kilka wierszy dotyczących problemu z klasyfikacją: X1, . . .XN., YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Gdzie są cechami / predyktorami, a to klasa, do której należy kombinacja cech wiersza.X1, . . . ,XN.X1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Wiele kombinacji cech i ich klas jest powtarzanych w...
Mam problem z klasyfikacją ( klasy), rzędu 100 prawdziwych predyktorów, z których jeden wydaje się mieć znacznie większą moc wyjaśniającą niż jakikolwiek inny. Chciałbym głębiej zapoznać się z efektami innych zmiennych. Jednak standardowe techniki uczenia maszynowego (losowe lasy, maszyny SVM itp.)...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Ustawienia Wiele algorytmów działa na jednej relacji lub tabeli, podczas gdy wiele rzeczywistych baz danych przechowuje informacje w wielu tabelach (Domingos, 2003). Pytanie Jakie typy algorytmów uczą się dobrze z wielu (relacyjnych) tabel. W szczególności interesują mnie algorytmy, które mają...
Dla każdego rekordu w moich zestawach danych mam następujące informacje (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) gdzie są funkcjami, wynosi 1, jeśli wystąpi zdarzenie docelowe, a 0 w przeciwnym razie, a jest datownikiem zdarzenia. W szczególności może...
Jestem początkującym, jeśli chodzi o obsługę maszyn wektorowych. Czy istnieją jakieś wytyczne, które mówią, które jądro (np. Liniowe, wielomianowe) najlepiej nadaje się do określonego problemu? W moim przypadku muszę klasyfikować strony internetowe według tego, czy zawierają one określone...
Staram się wyczuć, jak LDA „pasuje” do innych nadzorowanych technik uczenia się. Przeczytałem już kilka postów na temat LDA na temat LDA. Znam już perceptron, ale dopiero teraz uczę się LDA. W jaki sposób LDA „pasuje” do rodziny nadzorowanych algorytmów uczenia się? Jakie mogą być jego wady w...
W moich danych mam zmienną klasy, oznaczoną jako CCC. Wartościami tej klasy są0,10,1{0, 1}(dwójkowy). Prawie wszystkie obserwacjeCCCwynoszą 0 (blisko 100%, a dokładniej 97%). Chciałbym przeprowadzić test „wydajności” na różnych modelach klasyfikacyjnych (może to być dokładność). Obawiam się, że...
Mam model regresji logistycznej (dopasowanie za pomocą glmnet w R z elastyczną regulacją sieci) i chciałbym zmaksymalizować różnicę między wartościami dodatnimi a fałszywymi. W tym celu przyszła mi do głowy następująca procedura: Dopasuj standardowy model regresji logistycznej Używając progu...
1) Jak mogę zmienić próg klasyfikacji (domyślnie jest to 0,5) w RandomForest w sklearn? 2) Jak mogę zaniżać próbkę w sklearn? 3) Mam następujący wynik z klasyfikatora RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932 class 1 0.74 0.87 0.80...
Jeśli do redukcji wymiarowości (lub transformacji po zmniejszeniu wymiarowości za pomocą PCA) stosuje się wieloklasową liniową analizę dyskryminacyjną (lub czasami czytam też analizę wielokrotnej dyskryminacji), rozumiem, że ogólnie „normalizacja Z-score” (lub standaryzacja) funkcje nie będą...
Jedną z metod oceny w konkursie ImageNet (klasyfikacja 1000 kategorii obrazów) jest błąd w pierwszej piątce, co to znaczy? Zobacz:
Książka „Wprowadzenie do uczenia maszynowego” autorstwa Ethem Alpaydın stwierdza, że wymiar VC prostokąta wyrównanego do osi wynosi 4. Ale jak prostokąt może zniszczyć zestaw czterech punktów współliniowych z naprzemiennymi dodatnimi i ujemnymi punktami? Czy ktoś może wyjaśnić i udowodnić...