Jakie dokładnie warunki należy spełnić, aby porównanie modeli AIC zadziałało? Właśnie natrafiłem na to pytanie, kiedy porównałem to: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 W ten sposób uzasadniłem logtransformację zmiennej...
Jakie są niektóre z głównych pułapek korzystania z liniowych modeli mieszanych efektów? Jakie są najważniejsze rzeczy do przetestowania / na które należy zwrócić uwagę przy ocenie odpowiedniości modelu? Porównując modele tego samego zestawu danych, jakie są najważniejsze rzeczy, których należy...
Podejmuję się projektu analizy danych, który obejmuje badanie czasu użytkowania strony internetowej w ciągu roku. Chciałbym porównać, jak „spójne” wzorce użytkowania są, powiedzmy, jak blisko są do wzorca, który wymaga używania go przez 1 godzinę raz w tygodniu, lub takiego, który obejmuje używanie...
Natknąłem się na pogłoskę, że niektóre badania wykazały, że wydajność modeli predykcyjnych zależy bardziej od wiedzy specjalisty analityka danych w zakresie wybranej metody niż od wyboru metody. Innymi słowy, twierdzenie jest takie, że ważniejsze jest, aby analityk danych znał wybraną metodę, niż...
W modelowaniu klimatu szukasz modeli, które mogą odpowiednio zobrazować klimat Ziemi. Obejmuje to pokazywanie wzorców, które są półcykliczne: rzeczy takie jak oscylacja południowa El Nino. Ale weryfikacja modelu odbywa się na ogół w stosunkowo krótkim czasie, w którym istnieją przyzwoite dane...
To jest dość ogólne pytanie: Zazwyczaj stwierdziłem, że użycie wielu różnych modeli przewyższa jeden model, gdy próbuję przewidzieć szereg czasowy na podstawie próby. Czy są jakieś dobre dokumenty, które pokazują, że kombinacja modeli przewyższy pojedynczy model? Czy istnieją jakieś najlepsze...
Chcę użyć BIC do wyboru modelu HMM: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Jak więc policzyć liczbę parametrów w modelu HMM. Rozważ prosty 2-stanowy HMM, w którym mamy następujące dane: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3 2 6 6 5 6 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 2 2]; model...
Chciałbym porównać dwa modele regresji liniowej, które reprezentują szybkości degradacji mRNA w czasie w dwóch różnych warunkach. Dane dla każdego modelu zbierane niezależnie. Oto zestaw danych. Rejestr czasu (godziny) (leczenie A) dziennik (leczenie B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02...
Czy istnieje wyraźna różnica między prognozami w próbie a pseudo prognozami poza próbą . Oba mają na celu ocenę i porównanie modeli
Do tej pory widziałem ANOVA używaną na dwa sposoby: Po pierwsze , w moim tekście statystyki wprowadzającej ANOVA została wprowadzona jako sposób porównania średnich z trzech lub więcej grup, jako ulepszenie w porównaniu z parami, w celu ustalenia, czy jeden ze średnich ma statystycznie istotną...
Niedawno dopasowałem 4 modele regresji wielokrotnej dla tych samych danych predykcyjnych / odpowiedzi. Dwa modele pasuję do regresji Poissona. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(),...
Mam dwie różne metody analityczne, które mogą zmierzyć stężenie konkretnej cząsteczki w matrycy (na przykład zmierzyć ilość soli w wodzie) Dwie metody są różne i każda ma swój własny błąd. Jakie sposoby pokazania tych dwóch metod są równoważne (lub nie). Myślę, że wykreślenie wyników z wielu...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...
Recenzent zapytał mnie, czy przedstawione w tabeli korelacje Pearsona (wartości r) można ze sobą porównać, aby można było twierdzić, że jedna jest „silniejsza” od drugiej (inna niż tylko sprawdzenie rzeczywistych wartości r) . Jak byś to zrobił? Znalazłem tę
Problem Chcę dopasować parametry modelu prostej populacji mieszanki 2-Gaussa. Biorąc pod uwagę cały szum wokół metod bayesowskich, chcę zrozumieć, czy w przypadku tego problemu wnioskowanie bayesowskie jest lepszym narzędziem niż tradycyjne metody dopasowywania. Do tej pory MCMC radzi sobie...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Mam Dynamiczny Naiwny model Bayesa wyszkolony w zakresie kilku zmiennych czasowych. Dane wyjściowe modelu są prognozami P(Event) @ t+1szacowanymi dla każdego t. Fabuła P(Event)versus timejest taka, jak podano na poniższym rysunku. Na tym rysunku czarna linia przedstawia P(Event)zgodnie z...