Pytania oznaczone «mixed-model»

12
Model mieszany z 1 obserwacją na poziom

Dopasowuję model efektów losowych glmerdo niektórych danych biznesowych. Celem jest analiza wyników sprzedaży przez dystrybutora, z uwzględnieniem różnic regionalnych. Mam następujące zmienne: distcode: identyfikator dystrybutora z około 800 poziomami region: identyfikator geograficzny...

r regression mixed-model lme4-nlme
12
Oblicz prawdopodobieństwo logarytmiczne „ręcznie” dla uogólnionej regresji nieliniowej metodą najmniejszych kwadratów (NLM)

Próbuję obliczyć prawdopodobieństwo logarytmiczne dla uogólnionej regresji nieliniowej metodą najmniejszych kwadratów dla funkcji zoptymalizowanej przez funkcja w pakiecie R , przy użyciu macierzy kowariancji wariancji generowanej przez odległości na drzewie filogenetycznym przy założeniu ruchu...

r maximum-likelihood least-squares nonlinear-regression mixed-model
12
Trudności ze znalezieniem odpowiedniego modelu dopasowanego do danych zliczających z mieszanymi efektami - ZINB czy coś innego?

Mam bardzo mały zestaw danych na temat liczebności pojedynczych pszczół, które mam problemy z analizą. Są to dane zliczania i prawie wszystkie zliczenia są w jednym traktowaniu, a większość zer w drugim traktowaniu. Istnieje również kilka bardzo wysokich wartości (po jednej w dwóch z sześciu...

count-data negative-binomial mixed-model zero-inflation lme4-nlme
11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
techniki uczenia maszynowego dla danych podłużnych

Zastanawiałem się, czy istnieją jakieś techniki uczenia maszynowego (bez nadzoru) do modelowania danych podłużnych? Zawsze korzystałem z modeli efektów mieszanych (głównie nieliniowych), ale zastanawiałem się, czy istnieją inne sposoby na to (wykorzystanie uczenia maszynowego). Przez uczenie...

machine-learning mixed-model
11
Model losowego przechwytywania vs. GEE

Rozważ losowy model liniowy przechwytujący. Jest to równoważne z regresją liniową GEE z wymienną działającą macierzą korelacji. Załóżmy, że predyktorami są i a współczynniki dla tych predyktorów to , i . Jaka jest interpretacja współczynników w modelu przechwytywania losowego? Czy jest to to samo,...

mixed-model