Mam badanie, w którym reprezentowanych jest wiele wyników, takich jak procenty, i używam wielu regresji liniowych, aby ocenić wpływ niektórych zmiennych kategorialnych na te wyniki. Zastanawiałem się, skoro regresja liniowa zakłada, że wynikiem jest rozkład ciągły, czy istnieją problemy...
Odtwarzam przykład z modeli uogólnionych, liniowych i mieszanych . Moje MWE jest poniżej: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Załóżmy, że gdzie są niezależne.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Moje pytanie brzmi: co robi dystrybucja Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} podążać? Wiem stąd, że stosunek dwóch losowych...
Jak rozumiem, wykładnicza wartość beta z regresji logistycznej jest ilorazem szans tej zmiennej dla zmiennej zależnej zainteresowania. Jednak wartość nie odpowiada ręcznie obliczonemu współczynnikowi szans. Mój model przewiduje stunting (miarę niedożywienia) przy użyciu, między innymi,...
Załóżmy, X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n są IID z N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) i niech X(i)X(i)X_{(i)} oznaczają odpowiednio iii „th najmniejszy element z X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n . Jak można przekroczyć górną granicę oczekiwanego maksimum stosunku między dwoma kolejnymi elementami w...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...
Rozumiem, że jeśli mam dwa modele A i B, a A jest zagnieżdżone w B, to biorąc pod uwagę pewne dane, mogę dopasować parametry A i B za pomocą MLE i zastosować uogólniony test współczynnika wiarygodności dziennika. W szczególności, rozkład testu należy z stopni swobody, gdzie jest różnicą liczby...
Złożyłem artykuł, który został odrzucony z powodu niewłaściwego sposobu przeprowadzenia analizy przeżycia. Sędzia nie pozostawił żadnych innych szczegółów ani wyjaśnień poza: „analiza przetrwania trendów czasowych wymaga bardziej wyrafinowanych sposobów cenzury”. Pytanie: Czy w ostatnich...
Jaki jest właściwy sposób przetestowania znaczenia wskaźników Sharpe'a lub wskaźników informacyjnych? Wskaźniki Sharpe'a będą oparte na różnych indeksach akcji i mogą mieć zmienne okresy retrospekcji. Jedno z opisanych przeze mnie rozwiązań po prostu stosuje test t Studenta, z ustawieniem df na...
W regresji logistycznej iloraz szans równy 2 oznacza, że zdarzenie jest 2 razy bardziej prawdopodobne, biorąc pod uwagę wzrost o jedną jednostkę predyktora. W regresji Coxa współczynnik ryzyka wynoszący 2 oznacza, że zdarzenie wystąpi dwa razy częściej w każdym punkcie czasowym, biorąc pod...
Oto na przykład definicje, które otrzymuję ze standardowych podręczników Zmienna - charakterystyczna dla populacji lub próby. dawny. Cena akcji lub oceny na teście Dane - rzeczywiste obserwowane wartości Tak więc dla raportu dwukolumnowego [Nazwa | Dochód] nazwami kolumn byłyby zmienne, a...
Znam metaanalizę i techniki regresji meta (przy użyciu pakietu R metaforfirmy Viechtbauer), ale ostatnio natknąłem się na problem, którego nie mogę łatwo rozwiązać. Powiedzmy, że mamy chorobę, która może przejść od matki do nienarodzonego dziecka, i była badana już wiele razy. Matka i dziecko...
Mam dane z podwójnym pikiem, które próbuję zamodelować, a piki pokrywają się wystarczająco, że nie mogę ich traktować niezależnie. Histogram danych może wyglądać mniej więcej tak: Stworzyłem do tego dwa modele: jeden wykorzystuje dwa rozkłady Poissona, a drugi dwa ujemne rozkłady dwumianowe (aby...
Mam dwa zestawy danych z badań asocjacyjnych całego genomu. Jedynymi dostępnymi informacjami są współczynniki nieparzyste i przedziały ufności (95%) dla każdego genotypowanego SNP. Chcę wygenerować działkę leśną porównującą te dwa współczynniki szans, ale nie mogę znaleźć sposobu na obliczenie...
Jeśli w tabeli kontyngencji znajdują się zera i dopasowujemy zagnieżdżone modele poissona / loglinearne (używając glmfunkcji R ) do testu współczynnika prawdopodobieństwa, czy musimy dopasować dane przed dopasowaniem modeli glm (np. Dodać 1/2 do wszystkich liczy się)? Oczywiście niektórych...
Mam trudności ze zrozumieniem jednego wyjaśnienia regresji logistycznej. Regresja logistyczna zachodzi między temperaturą a rybami, które giną lub nie giną. Nachylenie regresji logistycznej wynosi 1,76. Następnie szanse, że umrą ryby, wzrosną o współczynnik exp (1,76) = 5,8. Innymi słowy, szanse,...
Chcę porównać do częstości występowania między dwiema grupami (jedną bez choroby i drugą z). Planowałem obliczyć współczynnik częstości występowania (IRR), tj. Wskaźnik częstości występowania grupy B / wskaźnik częstości występowania grupy A, a następnie sprawdzić, czy wskaźnik ten wynosi 1, i na...
Mam zestaw danych, w którym testuję pod kątem znaczących różnic między trzema populacjami w odniesieniu do około 50 różnych zmiennych. Robię to z jednej strony za pomocą testów Kruskala-Wallisa, az drugiej za pomocą testów współczynnika prawdopodobieństwa zagnieżdżonych modeli GLM (z populacją i...
W komentarzu tutaj @gung napisał: Uważam, że mogą się one nieco nakładać (może ~ 25%) i nadal będą znaczące na poziomie 5%. Pamiętaj, że 95% CI, które widzisz, dotyczy pojedynczej OR, ale test 2 OR dotyczy różnicy między nimi. Jeśli jednak w ogóle się nie pokrywają, to zdecydowanie różnią się...
Niech X, Y i Z będą trzema niezależnymi zmiennymi losowymi. Jeśli X / Y ma taki sam rozkład jak Z, to czy prawdą jest, że X ma taki sam rozkład jak