W literaturze dotyczącej sieci neuronowych często spotykamy słowo „tensor”. Czy różni się od wektora? A z matrycy? Czy masz jakiś konkretny przykład, który wyjaśnia jego definicję? Jestem trochę zdezorientowany co do jego definicji. Wikipedia nie pomaga i czasami mam wrażenie, że jej definicja...
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:
Piszę o zastosowaniu „wspólnego rozkładu prawdopodobieństwa” dla odbiorców, którzy byliby bardziej skłonni zrozumieć „rozkład wielu zmiennych”, dlatego rozważam użycie późniejszego. Jednak nie chcę przy tym tracić sensu. Wikipedia zdaje się wskazywać, że są to synonimy. Czy oni są? Jeśli nie,...
Rozważmy jednowymiarowy losowy spacer po liczbach całkowitych ZZ\mathbb{Z} o stanie początkowym x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} gdzie przyrosty ξiξi\xi_i są IID takie, że
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
W literaturze terminy randomizacja i permutacja są używane zamiennie. Z wieloma autorami stwierdzającymi: „Testy permutacyjne (aka losowe)” lub odwrotnie. W najlepszym razie uważam, że różnica jest subtelna i polega na ich założeniach dotyczących danych i potencjalnych wnioskach, które można...
Czy istnieje tezaurus referencyjny dotyczący statystyk i terminów uczenia maszynowego? Wiem, że artykuły w Wikipedii często zawierają synonimy, ale chciałbym mieć jedynie tezaurus, przez który mógłbym łatwo przejść (w porównaniu z pełną encyklopedią), aby upewnić się, że znam cały...
Marginal ogólnie odnosi się do czegoś, co jest małym efektem, czegoś, co znajduje się na zewnątrz większego systemu. Ma tendencję do zmniejszania znaczenia tego, co określa się jako „marginalne”. Jak to się ma do prawdopodobieństwa podzbioru zmiennych losowych? Zakładając, że słowa przyzwyczają...
„Zmienna manekina” i „zmienna wskaźnika” to często używane etykiety, aby opisać członkostwo w kategorii z kodowaniem 0/1; zazwyczaj 0: nie należy do kategorii, 1: należy do kategorii. W dniu 26.11.2014 r. Szybkie wyszukiwanie na scholar.google.com (wraz z cytatami) ujawnia, że „zmienna fikcyjna”...
http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Strona 116 wyjaśnia błąd Bayesa jak poniżej Idealny model to wyrocznia, która po prostu zna prawdziwy rozkład prawdopodobieństwa, który generuje dane. Nawet taki model nadal będzie powodował błąd w wielu problemach, ponieważ może nadal występować...
W którym momencie zaczynamy klasyfikować wielowarstwowe sieci neuronowe jako głębokie sieci neuronowe, czy inaczej: „Jaka jest minimalna liczba warstw w głębokiej sieci
Natknąłem się na te dwa terminy, które są używane zamiennie w wielu kontekstach. Zasadniczo moderator (M) jest czynnikiem wpływającym na zależność między X i Y. Analiza moderacji jest zwykle wykonywana przy użyciu modelu regresji. Na przykład płeć (M) może wpływać na związek między „badaniem...
W prawdopodobieństwie i statystyce często stosuje się pojęcia „losowości” i „losowości”. Często pojęcie zmiennej losowej służy do modelowania zdarzeń, które występują z powodu przypadku. Moje pytanie dotyczy terminu „losowy”. Co jest losowe? Czy przypadkowość naprawdę istnieje? Jestem ciekawy, co...
Waham się, czy zapytać o to tutaj w statystykach StackExchange, czy w lingwistyce / języku angielskim, ale sądzę, że może tu być więcej użytkowników wybierających języki niż na innych forumach znających statystyki;) Często czytam raporty, które wspominają o korelacji jako czasownik w aktywnym...
Dlaczego nazywane są „maszynami”? Czy w tym kontekście jest używane słowo „maszyna”? (Jak nazwa „programowanie liniowe” może być myląca, ale wiemy, dlaczego nazywa się to
Próbuję zrozumieć słynny artykuł „Playing Atari with Deep Reinforcement Learning” ( pdf ). Nie jestem pewien, jaka jest różnica między epoką a epizodem . W algorytmie zewnętrzna pętla kończy się epizodami , natomiast na rysunku oś x jest oznaczona epoką . W kontekście uczenia się przez wzmacnianie...
Czytałem w Abdi (2003) , że Gdy zmienne niezależne są parami ortogonalne, wpływ każdej z nich na regresję ocenia się, obliczając nachylenie regresji między tą zmienną niezależną a zmienną zależną. W tym przypadku (tj. Ortogonalność IV) współczynniki regresji częściowej są równe współczynnikom...
Przepraszam, jeśli jest to bardzo oczywiste pytanie, ale czytałem różne posty i nie mogę znaleźć dobrego potwierdzenia. Czy w przypadku klasyfikacji dokładność klasyfikatora = 1 poziom błędu testu ? Rozumiem, że dokładność to , ale moje pytanie dotyczy tego, jak dokładnie są one powiązane z...
Błąd standardowy to szacowane odchylenie standardowe estymatora dla parametru .σ^(θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Dlaczego szacowane odchylenie standardowe reszt określa się jako „resztkowy błąd standardowy” (np. Na wyjściu funkcji R summary.lm), a nie „resztowe odchylenie...
Czy rodzina dystrybucji ma inną definicję statystyki niż w innych dyscyplinach? Ogólnie rodzina krzywych jest zbiorem krzywych, z których każda jest podana przez funkcję lub parametryzację, w której zmienia się jeden lub więcej parametrów. Takie rodziny są wykorzystywane na przykład do...