Trochę niepokoi mnie to, jak mentalnie poradziłem sobie z paradoksem Borela i innymi powiązanymi „paradoksami” dotyczącymi prawdopodobieństwa warunkowego. Dla tych, którzy to czytają, ale nie znają tego, zobacz ten link . Do tej pory moja mentalna reakcja polegała głównie na ignorowaniu tego,...
To pytanie zwalidowane krzyżowo z pytaniem o symulację próbki uwarunkowanej ustaloną sumą przypomniało mi o problemie postawionym mi przez George'a Casellę .
Rozumiem P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . Warunkowe jest przecięciem A i B podzielonym przez cały obszar B. Ale dlaczego P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Czy możesz podać trochę intuicji? Czy nie powinno być:...
Jeśli mam dwie normalnie rozmieszczone niezależne zmienne losowe i ze średnimi i i odchyleniami standardowymi i i , że , to (zakładając, że nie popełniłem żadnych błędów) rozkład warunkowy od i podanymi są zwykle rozprowadzane w środki i odchylenie standardowe Y μ X μ Y σ X σ Y X + Y = C X Y C...
W wykładach wideo z Harvard's Statistics 110: Prawdopodobieństwo, które można znaleźć na iTunes i YouTube, napotkałem ten problem. Próbowałem to podsumować tutaj: Załóżmy, że otrzymujemy losowy układ dwóch kart ze standardowej talii. Jakie jest prawdopodobieństwo, że obie karty są asami, biorąc...
Pytanie Jeśli są IID, to oblicz , gdzie .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Próba : Sprawdź, czy poniższe informacje są prawidłowe. Powiedzmy, że bierzemy sumę tych warunkowych...
Rozważ następujące stwierdzenia dotyczące Titanica: Założenie 1: tylko mężczyźni i kobiety byli na statku Założenie 2: Było wielu mężczyzn i kobiet Oświadczenie 1: 90 procent wszystkich kobiet przeżyło Oświadczenie 2: 90 procent wszystkich, którzy przeżyli, to kobiety Pierwszy wskazuje, że...
Nie rozumiem, jak wyprowadzono to równanie. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} To równanie pochodzi z pracy „Trial by...
Załóżmy, że zmienna losowa ma ciągły rozkład jednolity o parametrach 0 i 10 (tj. )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Teraz oznaczmy A zdarzenie, które = 5, a B zdarzenie, które jest równe albo albo 6. Według mojego zrozumienia, oba zdarzenia mają zerowe prawdopodobieństwo...
Chcę próbkować z gęstości jednowymiarowej ale znam tylko związek:faXfXf_X faX( x ) = ∫faX| Y( x | y) fY( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Chcę uniknąć używania MCMC (bezpośrednio na reprezentacji całkowej), a ponieważ i są łatwe do próbkowania, myślałem...
Jak zdefiniować rozkład zmiennej losowej tak, że losowanie z Y ma korelację ρ z x 1 , gdzie x 1 jest pojedynczym losowaniem z rozkładu z funkcją rozkładu skumulowanego F X ( x ) ?
Prototypuję własny model słów Naive Bayes i miałem pytanie dotyczące obliczania prawdopodobieństw cech. Powiedzmy, że mam dwie klasy, po prostu używam spamu i nie-spamu, ponieważ wszyscy tego używają. Weźmy jako przykład słowo „viagra”. W moim zestawie szkoleniowym jest 10 e-maili, 5 spamu i 5...
Zastanawiam się tylko, czy można znaleźć oczekiwaną wartość x, jeśli jest ona normalnie rozłożona, biorąc pod uwagę, że jest ona poniżej określonej wartości (na przykład poniżej wartości
Mam problem z rozwiązaniem poniższych problemów. Dobierasz karty ze standardowej talii 52 kart bez wymiany, dopóki nie otrzymasz asa. Dobierasz z tego, co pozostało, dopóki nie dostaniesz 2. Kontynuujesz z 3. Jakiej oczekiwanej liczby będziesz się spodziewać po wyczerpaniu całej talii? To było...
Jeśli ktoś złoży oświadczenie takie jak poniżej: „Ogólnie rzecz biorąc, osoby niepalące narażone na dym środowiskowy miały względne ryzyko choroby niedokrwiennej serca wynoszące 1,25 (95 procent przedział ufności, 1,17 do 1,32) w porównaniu z osobami niepalącymi nie narażonymi na dym”. Jakie...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Wydaje się, że pełne warunki warunkowe są często dość trudne do uzyskania, ale programy takie jak JAGS i BŁĘDY wyprowadzają je automatycznie. Czy ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób algorytmicznie generuje pełne warunki warunkowe dla dowolnej specyfikacji
Zgodnie z twierdzeniem Bayesa . Ale zgodnie z moim tekstem ekonometrycznym mówi się, że P ( θ | y ) ∝ P ( y | θ ) P ( θ ) . Dlaczego tak jest? Nie rozumiem, dlaczego P ( y ) jest ignorowane.P.( y| θ)P.( θ ) = P( θ | y) P( y)P(y|θ)P(θ)=P(θ|y)P(y)P(y|\theta)P(\theta) = P(\theta|y)P(y)P.( θ | y) ∝ P(...
Załóżmy, że masz zmienną objaśniającą gdzie oznacza daną współrzędną. Masz również zmienną odpowiedzi . Teraz możemy połączyć obie zmienne jako:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} =...
Powiedz, że jest ciągłą zmienną losową, a X jest zmienną dyskretną. \ Pr (X = x | Y = y) = \ frac {\ Pr (X = x) \ Pr (Y = y | X = x)} {\ Pr (Y = y)} YYYXXXPr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y)Pr(X=x|Y=y)=Pr(X=x)Pr(Y=y|X=x)Pr(Y=y) \Pr(X=x|Y=y) = \frac{\Pr(X=x)\Pr(Y=y|X=x)}{\Pr(Y=y)} Jak wiemy,...