Pytania oznaczone «references»

11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
Używanie Adaboost z SVM do klasyfikacji

Wiem, że Adaboost próbuje wygenerować silny klasyfikator za pomocą liniowej kombinacji zestawu słabych klasyfikatorów. Jednak przeczytałem kilka artykułów sugerujących, że Adaboost i SVM działają harmonijnie (nawet jeśli SVM jest silnym klasyfikatorem) w pewnych warunkach i przypadkach . Nie...

classification svm references boosting
11
Odniesienie dla

W swojej odpowiedzi na moje poprzednie pytanie @Erik P. podaje wyrażenie gdzie κ jest nadmiarem kurtozy rozkładu. Podanoodniesienie do wpisu w Wikipedii na tematrozkładu wariancji próbki, ale strona wikipedia mówi „potrzebne cytowanie”.V a r [ s2)] = σ4( 2n - 1+

estimation variance references
11
Fisher dla manekinów?

Krótka wersja: czy jest wstęp do pism Ronalda Fishera (artykułów i książek) na temat statystyki, który jest skierowany do osób z niewielkim lub zerowym doświadczeniem w statystyce? Myślę o czymś w rodzaju „czytelnika Fishera z komentarzem” skierowanego do niestatystów. Poniżej uzasadniam to...

references history fiducial ronald-fisher
11
Wieloręki bandyta do ogólnej dystrybucji nagród

Pracuję nad problemem wielorękiego bandyty, w którym nie mamy żadnych informacji na temat dystrybucji nagród. Znalazłem wiele artykułów, które gwarantują żal granice dla rozkładu o znanym wiązaniu i dla ogólnych rozkładów ze wsparciem w [0,1]. Chciałbym dowiedzieć się, czy istnieje sposób na...

references multiarmed-bandit
11
Algorytm Metropolis Hastings

Muszę przestudiować metody Markov Chain Monte Carlo, a dokładniej muszę przestudiować algorytm Metropolis Hastings i wszystko w tym stylu, jak kryteria konwergencji. Kto może przepisać mi książkę, artykuł lub stronę internetową, które wyjaśniają ten argument przy użyciu prostych terminów, ale nie...

references mcmc