Studiuję uczenie maszynowe i każdą książkę, którą otwieram, wpadam na rozkład chi-kwadrat, funkcję gamma, rozkład t, Gaussa itp. Każda książka, którą do tej pory otworzyłem, określa tylko, jakie są rozkłady: nie wyjaśniają ani nie podają intuicji, skąd biorą się określone formuły funkcji. Na...
Czytam komentarz do artykułu, a autor stwierdza, że czasami, mimo że estymatory (znalezione przez ML lub maksymalne quasilikelihood) mogą nie być spójne, moc testu ilorazu wiarygodności lub quasi-ilorazu wiarygodności może nadal być zbieżna z 1, ponieważ liczba obserwowanych danych dąży do...
Pracuję nad małym (200 mln) fragmentem tekstu, który chcę zbadać za pomocą analizy skupień. Jakie książki lub artykuły na ten temat poleciłbyś?
Czy ktoś może polecić niektóre książki, które są uważane za standardowe odniesienia do statystyki klasycznej (częstej)? IE, dość obszerna, a także dostępna od jakiegoś czasu, aby literówki i błędy w formułach mogły zostać sprawdzone i
Szukam książek / podręczników dotyczących statystyki opartej na matematyce fraktalnej. Wiem, że nie jest to zbyt dobrze znany obszar i raczej trudno jest znaleźć dobrą literaturę. Wszelkie sugestie są mile widziane (książki, podręczniki, materiały
Czy są jakieś dobre artykuły lub książki dotyczące wykorzystania opadania współrzędnych dla L1 (lasso) i / lub regularyzacji elastycznej siatki dla problemów z regresją
Inspiracją do tego była wydajna regresja liniowa online , która była dla mnie bardzo interesująca. Czy są jakieś teksty lub zasoby poświęcone obliczeniom statystycznym na dużą skalę, w których obliczenia z zestawami danych są zbyt duże, aby zmieściły się w pamięci głównej, a być może zbyt...
Kontekst: Jestem doktorantem psychologii. Podobnie jak wielu doktorantów psychologii, wiem, jak wykonywać różne analizy statystyczne za pomocą oprogramowania statystycznego, aż po takie techniki, jak PCA, drzewa klasyfikacyjne i analiza skupień. Ale to nie jest naprawdę satysfakcjonujące, ponieważ...
Jestem bardzo zainteresowany potencjałem analizy statystycznej do symulacji / prognozowania / szacowania funkcji itp. Jednak niewiele wiem na ten temat, a moja wiedza matematyczna jest wciąż dość ograniczona - jestem młodym studentem inżynierii oprogramowania. Szukam książki, w której zacznę od...
To pytanie ilustruje trudność samodzielnego opanowania statystyk i prawdopodobieństwa w obliczu słabo rozwiniętych zasobów, takich jak Wikipedia. Przyszło mi do głowy, że konsultanci statystyczni, a jest ich tu kilku, mogą rutynowo stanąć przed wyzwaniem wyjaśnienia klientowi pewnych koncepcji i...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak wykonać modelowanie aktualności, częstotliwości i wartości pieniężnej (RFM) oraz modelowanie wartości klienta w R? Ponadto, czy ktoś może skierować mi trochę literatury na ten
Szukam notatek z podręczników / wykładów dotyczących uczenia się wzmacniającego. Lubię „Wprowadzenie do uczenia statystycznego” , ale niestety nie obejmują one tego tematu. Wiem, że książka Suttona i Barto jest standardowym materiałem źródłowym i być może NDP jest również dobra, ale są datowane na...
Czy istnieje dobrze opublikowane sprawozdanie z danymi matematycznymi różnych podejść do problemu
Czy Bayesianie kiedykolwiek twierdzą, że ich podejście uogólnia podejście częstokroć częstokroć, ponieważ można zastosować nieinformacyjne priory i dlatego można odzyskać typową strukturę modelu częstokroć? Czy ktoś może skierować mnie do miejsca, w którym mogę przeczytać o tym argumencie, jeśli...
Czy możesz mi wyjaśnić algorytmy eksploracji danych i sztucznej inteligencji? Do jakiej bazy matematycznej używali? Czy mógłbyś mi dać punkt wyjścia, w matematyce, do zrozumienia tego rodzaju
Czytam Elementy uczenia statystycznego i na stronie 12 (sekcja 2.3) zapisano model liniowy jako: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... gdzie jest transpozycją wektora kolumnowego predyktorów / zmiennych niezależnych / danych wejściowych. (Stwierdzono wcześniej, że „przyjmuje się,...
Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć, jakie są różnice między modelem równań równoczesnych a modelem równań strukturalnych (SEM)? Będzie wspaniale, jeśli ktoś dostarczy mi trochę literatury na ten temat. Czy jest też literatura, w której SEM był używany w kontekście szeregów czasowych? Literatura,...
X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Powiedzmy teraz, że...
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...
W swojej odpowiedzi na moje poprzednie pytanie @Erik P. podaje wyrażenie gdzie κ jest nadmiarem kurtozy rozkładu. Podanoodniesienie do wpisu w Wikipedii na tematrozkładu wariancji próbki, ale strona wikipedia mówi „potrzebne cytowanie”.V a r [ s2)] = σ4( 2n - 1+