Nie wiem, czy jest to całkowicie nie na temat, ale pomyślałem, że przydatne mogą być opinie i zbiorcza odpowiedź na temat tego, dlaczego zmienność jest ważnym tematem w ekonometrii finansowej. Myślę, że zaczęło się od teorii portfela i potrzeby zrozumienia właściwości leżącej u podstaw drugiej...
Ponieważ nie możemy dopasować modelu ARIMA w przypadku naruszenia założenia stałej wariancji, jaki model można zastosować do dopasowania szeregów czasowych
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Jestem początkującym w R. Czy możesz wyjaśnić, jak używać ses w pakiecie prognozy R prognozy ? Chciałbym wybrać liczbę początkowych okresów i stałą wygładzania. d <-
gdy wkraczam w prognozowanie z modelami ARIMA, staram się zrozumieć, jak mogę poprawić prognozę opartą na dopasowaniu ARIMA do sezonowości i dryfu. Moje dane to następujące szeregi czasowe (ponad 3 lata, z wyraźnym trendem wzrostowym i widoczną sezonowością, która wydaje się nie być wspierana...
Pracuję nad opracowaniem modelu do przewidywania całkowitej sprzedaży produktu. Mam około półtora roku rezerwacji, więc mógłbym przeprowadzić standardową analizę szeregów czasowych. Mam jednak również wiele danych na temat każdej „możliwości” (potencjalnej sprzedaży), która została zamknięta lub...
Używamy STL (implementacja R) do prognozowania danych szeregów czasowych. Codziennie przeprowadzamy codzienne prognozy. Chcielibyśmy porównać wartości prognozowane z wartościami rzeczywistymi i zidentyfikować średnie odchylenie. Na przykład uruchomiliśmy prognozę na jutro i otrzymaliśmy punkty...
Zajmuję się modelowaniem ARIMA wzbogaconym o zmienne egzogeniczne do celów modelowania promocyjnego i trudno mi to wytłumaczyć użytkownikom biznesowym. W niektórych przypadkach pakiety oprogramowania kończą się prostą funkcją przesyłania, tj. Parametrem * Zmienna egzogeniczna. W tym przypadku...
Mam dane miesięczne od 1993 do 2015 roku i chciałbym przeprowadzić prognozę tych danych. Użyłem pakietu tsoutliers do wykrycia wartości odstających, ale nie wiem, jak dalej prognozować z moim zestawem danych. To jest mój
Używam biblioteki VAR Pytsmodels do modelowania danych finansowych szeregów czasowych, a niektóre wyniki mnie zastanawiają. Wiem, że modele VAR zakładają, że dane szeregów czasowych są nieruchome. Nieumyślnie dopasowałem niestacjonarną serię cen logów dla dwóch różnych papierów wartościowych i, co...
Mam zestaw danych o następującym formacie. Istnieje wynik binarny rak / brak raka. Każdy lekarz w zbiorze danych widział każdego pacjenta i oceniał go niezależnie od tego, czy pacjent ma raka. Następnie lekarze podają poziom ufności na 5, że diagnoza jest prawidłowa, a poziom ufności jest...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...
Hastie i in. „Elementy uczenia statystycznego” (2009) rozważają proces generowania danych z i .Y= f( X) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E (ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var ( ε ) =σ2)εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} Prezentują następujący rozkład wariancji...
Próbuję modelować i prognozować szereg czasowy, który jest raczej cykliczny niż sezonowy (tzn. Istnieją wzorce podobne do sezonowych, ale nie z ustalonym okresem). Powinno to być możliwe przy użyciu modelu ARIMA, jak wspomniano w sekcji 8.5 Prognozowania: zasady i praktyka : Wartość jest ważna,...
Niedawno podsumowałem swoją wiedzę na temat szeregów czasowych i zdałem sobie sprawę, że uczenie maszynowe daje głównie tylko jeden krok do przodu. W przypadku prognoz o jeden krok do przodu mam na myśli prognozy, które np. Jeśli mamy dane godzinowe, wykorzystujemy dane od 10 rano do prognozy...