Pytania oznaczone «variance»

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...

Mam problem z wygenerowaniem zestawu stacjonarnych kolorowych szeregów czasowych, biorąc pod uwagę ich macierz kowariancji (ich gęstości widmowe mocy (PSD) i gęstości widmowe mocy krzyżowej (CSD)). Wiem, że biorąc pod uwagę dwie serie czasowe i , mogę oszacować ich gęstość widmową mocy (PSD) i...

Proszę udowodnić, że jeśli mamy dwie zmienne (równa wielkość próby) i Y, a wariancja w X jest większa niż w Y , wówczas suma kwadratowych różnic (tj. Kwadratowych odległości euklidesowych) między punktami danych w X jest również większa niż że w Y

Czy istnieje słowo, które oznacza „odwrotność wariancji”? To znaczy, jeśli ma dużą wariancję, to ma niskie ? Nie jesteś zainteresowany bliskim antonimem (jak „zgoda” lub „podobieństwo”), ale konkretnie oznacza ?X … 1 / σ 2XXXXXX……\dots1 /

Zasadniczo zastanawiam się, w jaki sposób wymuszane są różne struktury kowariancji i jak obliczane są wartości w tych macierzach. Funkcje takie jak lme () pozwalają nam wybrać, którą strukturę chcielibyśmy, ale chciałbym wiedzieć, jak są szacowane. Rozważ liniowy model efektów mieszanych...

Jest to bardziej ogólne podejście do problemu postawionego przez to pytanie . Po uzyskaniu asymptotycznego rozkładu wariancji próbki, możemy zastosować metodę Delta, aby uzyskać odpowiedni rozkład dla odchylenia standardowego. Niech próbka wielkości nnn iid nietypowych zmiennych losowych...

Jeśli mamy 2 normalne, nieskorelowane zmienne losowe , możemy utworzyć 2 skorelowane zmienne losowe o wzorzeX1,X2X1,X2X_1, X_2 Y= ρ X1+ 1 - ρ2)-----√X2)Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 i następnie będzie miał korelacji z .ρ X 1YYYρρ\rhoX1X1X_1 Czy ktoś może wyjaśnić, skąd pochodzi ta...

Czytam tę notatkę . Na stronie 2 znajduje się: „Ile wariancji w danych tłumaczy dany model regresji?” „Interpretacja regresji dotyczy średniej współczynników; wnioskowanie dotyczy ich wariancji”. Czytałem o takich stwierdzeniach wiele razy, dlaczego miałoby nas obchodzić „ile wariancji w...

Dla wielu może to być proste pytanie, ale oto: Dlaczego wariancja nie jest definiowana jako różnica między każdą kolejną wartością zamiast różnicy do średniej wartości? Byłby to dla mnie bardziej logiczny wybór, myślę, że oczywiście nadzoruję pewne wady. Dzięki EDYTOWAĆ: Pozwól mi...

Jeśli ma pełną pozycję, istnieje odwrotność i otrzymujemy oszacowanie najmniejszych kwadratów: iXXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Jak intuicyjnie wyjaśnić we wzorze wariancji?...

Cierpię na zaciemnienie. Pokazano mi następujący obraz, aby pokazać kompromis wariancji odchylenia w kontekście regresji liniowej: Widzę, że żaden z dwóch modeli nie jest dobrze dopasowany - „prosty” nie docenia złożoności relacji XY, a „złożony” jest po prostu zbyt duży, zasadniczo ucząc się...

Na tej stronie psychometrii przeczytałem to [A] Ta wariancja głębokiego poziomu jest bardziej fundamentalną koncepcją niż odchylenie standardowe. Witryna tak naprawdę nie wyjaśnia dalej, dlaczego wariancja ma być bardziej fundamentalna niż standardowe odchylenie, ale przypomniała mi, że...

tło Mam zmienną o nieznanym rozkładzie. Mam 500 próbek, ale chciałbym zademonstrować dokładność, z jaką mogę obliczyć wariancję, np. Aby argumentować, że wielkość próbki 500 jest wystarczająca. Interesuje mnie również znajomość minimalnej wielkości próby, która byłaby wymagana do oszacowania...

I do not know if this has been asked before, but I do not found anything about it. My question is if anyone can provide a good reference to learn how to obtain the proportion of variance explained by each one of the fixed and random factors in a mixed-effects

Problem pojawił się wcześniej, ale chcę zadać konkretne pytanie, które będzie próbowało uzyskać odpowiedź, która wyjaśni (i sklasyfikuje): W „Asymptotics Poor Man” zachowuje się wyraźne rozróżnienie (a) sekwencja zmiennych losowych, która zbiega się w prawdopodobieństwie do stałej w...

Odpowiadam „odpowiedź” na pytanie, które zadałem dwa tygodnie temu: Dlaczego wcześniejsza Jeffreys była przydatna? To było naprawdę pytanie (i nie miałem wtedy prawa do komentowania), więc mam nadzieję, że to będzie w porządku: W powyższym linku omówiono, że interesującą cechą wcześniejszego...

Bezstronna ważona wariancja została już omówiona tutaj i gdzie indziej, ale nadal wydaje się, że istnieje zaskakująca ilość zamieszania. Wydaje się, że istnieje zgoda co do formuły przedstawionej w pierwszym linku, a także w artykule w Wikipedii . To również wygląda na wzór używany przez R,...

Jeśli dane mają wartość 1d, wariancja pokazuje stopień, w jakim punkty danych różnią się od siebie. Jeśli dane są wielowymiarowe, otrzymamy macierz kowariancji. Czy istnieje miara, która podaje pojedynczą liczbę różnic między punktami danych w przypadku danych wielowymiarowych? Wydaje mi się, że...

W dyskusji po ostatnim pytaniu o to, czy odchylenie standardowe może przekroczyć średnią, krótko postawiono jedno pytanie, ale nigdy w pełni nie udzielono odpowiedzi. Więc pytam o to tutaj. Rozważ zestaw nnn nieujemnych liczb xixix_i gdzie 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c dla . Nie jest wymagane,...

I przeprowadzeniu analizy głównych składowych sześć zmiennych , , , , E i F . Jeśli dobrze rozumiem, niezabezpieczone PC1 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje / wyjaśnia największą wariancję danych, a PC2 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje następną największą...