Jak obliczyć pokrycie przedziału dyskretnego? Co wiem jak to zrobić: Gdybym miał model ciągły, mógłbym zdefiniować 95% przedział ufności dla każdej z moich przewidywanych wartości, a następnie zobaczyć, jak często rzeczywiste wartości mieściły się w przedziale ufności. Mogę stwierdzić, że tylko...
Mam dwa zestawy danych z badań asocjacyjnych całego genomu. Jedynymi dostępnymi informacjami są współczynniki nieparzyste i przedziały ufności (95%) dla każdego genotypowanego SNP. Chcę wygenerować działkę leśną porównującą te dwa współczynniki szans, ale nie mogę znaleźć sposobu na obliczenie...
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym...
Szacując przedział ufności średniej, myślę, że można zastosować zarówno metodę ładowania początkowego, jak i nieparametryczną metodę ładowania początkowego, ale ta pierwsza wymaga nieco więcej obliczeń. Zastanawiam się, jakie są zalety i wady bootstrapu t względem normalnego nieparametrycznego...
Nie jestem ekspertem w dziedzinie statystyki, ale zdaję sobie sprawę, że istnieje spór, czy „częstokształtna” czy „bayesowska” interpretacja prawdopodobieństwa jest „słuszna”. Od Wagenmakers i in. al p. 183: Rozważ równomierny rozkład ze średnią i szerokością . Narysuj dwie wartości losowo z tej...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Jak mogę oszacować 95% przedziały ufności za pomocą profilowania parametrów oszacowanych przez maksymalizację funkcji wiarygodności logarytmicznej przy użyciu funkcji Optim w R? Wiem, że mogę asymptotycznie oszacować macierz kowariancji, odwracając hessian , ale obawiam się, że moje dane nie...
Próbuję napisać skrypt R, aby zasymulować interpretację powtarzanych eksperymentów z 95% przedziałem ufności. Przekonałem się, że przecenia on odsetek przypadków, w których prawdziwa wartość populacyjna części jest zawarta w 95% CI próby. Niewielka różnica - około 96% vs 95%, ale to mnie jednak...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Jestem całkowicie nowy w statystykach i zakresie przedziałów ufności. Może to być bardzo trywialne lub nawet głupie. Byłbym wdzięczny, gdybyś mógł pomóc mi zrozumieć lub wskazać mi literaturę / tekst / blog, który wyjaśnia to lepiej. Widzę na różnych serwisach informacyjnych, takich jak CNN,...
Mam następujące dane znajdujące się tutaj . Próbuję obliczyć 95% przedział ufności dla średniej czystości, gdy procent węglowodorów wynosi 1,0. W R wpisuję następujące. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017...
Wiem, że jeśli powtórzysz próbkę z zestawu danych wiele razy i za każdym razem obliczysz średnią, średnie te będą zgodne z rozkładem normalnym (według CLT). W ten sposób można obliczyć przedział ufności na podstawie średniej zbioru danych, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu...
Po natknięciu się na tę koncepcję w podręczniku statystycznym, próbowałem ją owinąć głową i ostatecznie doszedłem do wniosku, który wydaje się pasować do wszystkich wyjaśnień, które do tej pory widziałem: wiarygodny przedział jest tym, co statystycy uważają za pewną interwał wynosi. Dygresja...
Oczywiście błędne jest założenie, że brak odrzucenia wartości null oznacza, że wartość null jest prawdziwa. Ale w przypadku, gdy wartość zerowa nie jest odrzucana, a odpowiadający jej przedział ufności (CI) jest wąski i wyśrodkowany wokół zera, czy nie dostarcza to dowodów na wartość zerową? Mam...
Mam próbkę (o wielkości 250) z populacji. Nie znam rozkładu populacji. Główne pytanie: Chcę estymację punktową o 1 st -percentile populacji, a następnie chcę 95% przedział ufności wokół mojego punktu oszacowania. Chodzi mi o oszacowanie będzie próbka 1 st -percentile. Oznaczam to .xxx Następnie...
W filogenetyce drzewa filogenetyczne są często konstruowane przy użyciu analizy MLE lub analizy bayesowskiej. W szacunkach bayesowskich często stosuje się płaski przeor. Jak rozumiem, oszacowanie bayesowskie jest oszacowaniem prawdopodobieństwa, które obejmuje uprzednie. Moje pytanie brzmi: jeśli...
Będę uczyć statystyki jako asystent nauczyciela w drugiej połowie tego semestru dla studentów studiów licencjackich zorientowanych na CS. Większość uczniów, którzy wzięli udział w zajęciach, nie ma motywacji, aby uczyć się tego przedmiotu i wzięła go tylko z powodu głównych wymagań. Chcę, aby...
Tło: Mam próbkę, którą chcę modelować z rozkładem o dużym ogonie. Mam pewne ekstremalne wartości, takie, że zasięg obserwacji jest stosunkowo duży. Moim pomysłem było modelowanie tego z uogólnioną dystrybucją Pareto, i tak zrobiłem. Teraz kwantyl 0,975 moich danych empirycznych (około 100 punktów...
Ponieważ błąd standardowy regresji liniowej jest zwykle podawany dla zmiennej odpowiedzi, zastanawiam się, jak uzyskać przedziały ufności w innym kierunku - np. Dla przecięcia x. Jestem w stanie wyobrazić sobie, co to może być, ale jestem pewien, że musi istnieć prosty sposób, aby to zrobić....
Załóżmy, że dopasowuję regresję dwumianową i uzyskuję oszacowania punktowe i macierz wariancji-kowariancji współczynników regresji. To pozwoli mi uzyskać CI dla oczekiwanego odsetka sukcesów w przyszłym eksperymencie,ppp, ale potrzebuję CI dla obserwowanej proporcji. Opublikowano kilka powiązanych...