Mam podłużny zestaw danych osób, a niektóre z nich zostały poddane leczeniu, a inne nie. Wszystkie osoby są w próbie od urodzenia do 18 roku życia, a leczenie odbywa się w pewnym wieku pomiędzy tym zakresem. Wiek leczenia może się różnić w zależności od przypadku. Korzystając z dopasowywania...
Czy standaryzacja zmiennej zależnej w grupie identyfikacyjnej ma sens? Poniższy dokument roboczy (Spowolnienie wylesiania w legalnej Amazonii; Ceny czy zasady ?, pdf ) wykorzystuje znormalizowaną zmienną zależną do analizy wpływu ogólnej zmiany polityki w Brazylii na wylesianie. Standaryzacja...
to jest mój pierwszy post. Jestem naprawdę wdzięczny za tę społeczność. Usiłuję analizować dane zliczania wzdłużnego, które są obcinane przez zero (prawdopodobieństwo, że zmienna odpowiedzi = 0 wynosi 0), a średnia! = Wariancja, więc wybrano ujemny rozkład dwumianowy nad poissonem. Funkcje /...
bildPakiet wydaje się być doskonały pakiet dla szeregowych odpowiedzi binarnych. Ale to na dyskretny czas. Chciałbym określić płynną funkcję czasu dla połączenia ilorazu szansy bieżącej odpowiedzi Y z odpowiedziami binarnymi zmierzonymi wcześniej lub przynajmniej wersją Markowa pierwszego rzędu....
W tym pytaniu - Czy istnieje metoda konstruowania drzew decyzyjnych uwzględniająca predyktory strukturalne / hierarchiczne / wielopoziomowe? - wspominają o metodzie danych panelowych dla drzew. Czy istnieją specjalne metody danych panelowych do obsługi maszyn wektorowych i sieci neuronowych?...
Chciałbym ocenić kilka różnych modeli, które przewidują zachowanie na poziomie miesięcznym. Dane są zbilansowane, a 100 000, a 12. Rezultatem jest udział w koncercie w danym miesiącu, więc wynosi około 80% ludzi w dowolnym miesiącu, ale długi ogon dużych użytkowników jest długi. Przewidywane...
Jaki jest prawidłowy sposób określenia różnicy w modelu różnicowym z danymi panelu poszczególnych poziomów? Oto konfiguracja: Załóżmy, że mam dane panelu na poziomie indywidualnym osadzone w miastach przez wiele lat, a leczenie różni się w zależności od roku. Formalnie, niech być wynikiem...
Kontekst Chcę ustawić scenę, zanim nieco rozwinę pytanie. Mam dane podłużne, pomiary wykonywane na osobach co około 3 miesiące, pierwotny wynik jest liczbowy (jak ciągły do 1dp) w zakresie od 5 do 14, a większość (wszystkich punktów danych) wynosi od 7 do 10. Jeśli zrobię wykres spaghetti (z...
Szukam papieru, który mam nadzieję, że istnieje, ale nie wiem, czy on istnieje. Może to być zestaw studiów przypadków i / lub argument z teorii prawdopodobieństwa, dlaczego wykorzystanie danych przekrojowych do wnioskowania / przewidywania zmian podłużnych może być złą rzeczą (tj. Niekoniecznie...
Mam dwa lata danych, które w zasadzie wyglądają tak: Data _ __ Przemoc T / N? _ Liczba pacjentów 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31.12.2009 r. _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 tj....
Mam dane dotyczące serii wygranych i przegranych zakładów w 5 rundach zakładów z wyczerpaniem po każdej rundzie. Korzystam z drzewa decyzyjnego, takiego jak poniżej, do wyświetlania danych. Węzły w górnej części drzewa to te, które mają wygrane zakłady, a te w dolnej części drzewa mają serie...
Mam powtórzone pomiary w punktach 2 razy w próbie osób. W chwili 1 jest 18 tys. Osób, a w drugiej 2 13 tys. (5000 osób straciło na obserwacji). Chcę cofnąć wynik Y zmierzony w czasie 2 (a wyniku nie można zmierzyć w czasie 1) na zestawie predyktorów X zmierzonych w czasie 1. Wszystkie zmienne mają...
Muszę przeanalizować zbiór danych dotyczących rehabilitacji klinicznej. Interesują mnie oparte na hipotezie związki między skwantyfikowanym „wkładem” (ilością terapii) a zmianami stanu zdrowia. Chociaż zbiór danych jest stosunkowo niewielki (n ~ 70), powtórzyliśmy dane odzwierciedlające zmiany...
Mówiąc wprost : mam model regresji wielokrotnej lub model ANOVA, ale zmienna odpowiedzi dla każdej osoby jest krzywoliniową funkcją czasu. Jak stwierdzić, które ze zmiennych po prawej stronie są odpowiedzialne za znaczące różnice w kształtach lub pionowych przesunięciach krzywych? Czy to...
Używam modelu z efektem stałym dla moich danych panelowych (9 lat, 1000+ obs), ponieważ mój test Hausmana wskazuje wartość ( Pr > χ2)) <
Usiłuję rozwiązać problem, który dotyczy przypisania brakujących danych z badania danych panelowych (Nie jestem pewien, czy prawidłowo używam „badania danych panelowych” - tak jak się dzisiaj nauczyłem). Mam dane dotyczące całkowitej liczby zgonów w latach 2003 do 2009 r., wszystkie miesiące,...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Pracuję nad oszacowaniem wektorowej auto-regresji (VAR) i oszacowaniem funkcji odpowiedzi impulsowej (IRF) na podstawie danych panelowych z udziałem 33 osób powyżej 77 kwartałów. Jak należy analizować tego rodzaju sytuację? Jaki algorytm istnieje w tym celu? Wolałbym przeprowadzić te analizy w...
W badaniu podłużnym wyniki YitYjatY_{it} jednostek ijai są wielokrotnie mierzone w punktach czasowych ttt z łącznie mmm ustalone okazje pomiarowe (ustalone = pomiary jednostek są wykonywane w tym samym czasie). Jednostki są losowo przypisywane do leczenia, G=1sol=1G=1lub do grupy kontrolnej,...