Czy „godzina dnia”, w której wartość może wynosić 0, 1, 2, ..., 23, jest zmienną kategoryczną? Kusiłoby mnie, by powiedzieć „nie”, ponieważ na przykład 5 jest „bliżej” do 4 lub 6 niż do 3 lub 7. Z drugiej strony występuje nieciągłość między 23 a 0. Czy ogólnie jest to kategoryczne, czy nie?...
Jaka jest różnica między ujemnym rozkładem dwumianowym a rozkładem dwumianowym? Próbowałem czytać online i odkryłem, że ujemny rozkład dwumianowy jest używany, gdy punkty danych są dyskretne, ale myślę, że nawet rozkład dwumianowy można zastosować do dyskretnych punktów...
Nie jestem pewien, dlaczego musimy tłumić zmienne kategorialne. Na przykład, jeśli mam zmienną kategorialną o czterech możliwych wartościach 0,1,2,3, mogę ją zastąpić dwoma wymiarami. Gdyby zmienna miała wartość 0, miałaby 0,0 w dwóch wymiarach, gdyby miała 3, miałaby 1,1 w dwóch wymiarach i tak...
Rozumiem, że w uczeniu maszynowym może być problem, jeśli zestaw danych ma wysoce skorelowane funkcje, ponieważ skutecznie kodują te same informacje. Ostatnio ktoś zauważył, że gdy wykonujesz kodowanie na gorąco na zmiennej kategorialnej, masz skorelowane cechy, więc powinieneś upuścić jedną z...
Mam zestaw danych z trzema zmiennymi kategorialnymi i chcę wizualizować związek między wszystkimi trzema na jednym wykresie. Jakieś pomysły? Obecnie używam następujących trzech wykresów: Każdy wykres dotyczy poziomu depresji wyjściowej (łagodny, umiarkowany, ciężki). Następnie na każdym wykresie...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Właśnie zdałem sobie sprawę, że zawsze działałem problem regresji, w którym zmienne niezależne były zawsze numeryczne. Czy mogę zastosować regresję liniową w przypadku, gdy wszystkie zmienne niezależne są
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...
Aby użyć SVM lub sieci neuronowej, należy przekształcić (zakodować) zmienne kategorialne w zmienne numeryczne, normalną metodą w tym przypadku jest użycie wartości binarnych 0-1 z przekształconą k-tą wartością kategorialną na (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 jest w pozycji k-tej). Czy istnieją inne...
Jaki jest najlepszy sposób na pokazanie związku między: zmienna ciągła i dyskretna, dwie zmienne dyskretne? Do tej pory korzystałem z wykresów rozrzutu, aby spojrzeć na związek między zmiennymi ciągłymi. Jednak w przypadku zmiennych dyskretnych punkty danych są kumulowane w określonych...
Czym jest miarodajna miara „korelacji” do badania związku między tymi dwoma typami zmiennych? W R, jak to
Mam problem z interpretacją wartości Z dla zmiennych kategorialnych w regresji logistycznej. W poniższym przykładzie mam zmienną kategorialną z 3 klasami i zgodnie z wartością z, KLASA 2 może być istotna, podczas gdy inne nie. Ale co to teraz znaczy? Że mogę połączyć pozostałe klasy w jedną? Czy...
Próbując wyjaśnić analizy skupień, ludzie często błędnie rozumieją ten proces jako związany z korelacją zmiennych. Jednym ze sposobów na ominięcie tego zamieszania jest taki spisek: To wyraźnie pokazuje różnicę między pytaniem, czy istnieją klastry, a pytaniem, czy zmienne są powiązane....
Rozumiem pojęcie, że jest średnią, gdy zmienna kategorialna jest równa 0 (lub jest grupą odniesienia), co daje końcową interpretację, że współczynnik regresji jest różnicą średniej z dwóch kategorii. Zakładam, że nawet przy> 2 kategoriach każda wyjaśnia różnicę między średnią tej kategorii a...
tl; dr Jaki jest zalecany sposób postępowania z discretedanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Jaki jest zalecany sposób postępowania categoricaldanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Ta odpowiedź sugeruje użycie dyskretnych danych tylko do filtrowania wyników. Być może zastąpisz...
Mam przestrzeń 35 wymiarów (atrybutów). Mój problem analityczny jest prosty. Spośród 35 wymiarów ponad 25 ma charakter kategoryczny, a każdy atrybut przyjmuje ponad 50 typów wartości. W tym scenariuszu wprowadzenie zmiennej zastępczej również nie będzie dla mnie działać. Jak mogę uruchomić SVM...
Muszę podzielić adresy URL na kategorie. Powiedzmy, że mam 15 kategorii, do których planuję wyzerować każdy adres URL. Czy 15-drożny klasyfikator jest lepszy? Gdzie mam 15 etykiet i generuję funkcje dla każdego punktu danych. Lub budowanie 15 binarnych klasyfikatorów, powiedzmy: film lub...
Jeśli w regresji liniowej mam zmienną kategorialną ... skąd mam poznać stastyczne znaczenie zmiennej kategorialnej? Powiedzmy, że współczynnik ma 10 poziomów ... będzie 10 różnych wynikowych wartości t, pod parasolem jednej zmiennej czynnikowej ...X1X1X_1X1X1X_1 Wydaje mi się, że istotność...
Aby wyjaśnić, kiedy mam na myśli statystyki podsumowujące, mam na myśli średnią, zakresy mediany kwartylowej, wariancję, odchylenie standardowe. Czy podsumowując jednoznaczny , jakościowy lub jakościowy , biorąc pod uwagę zarówno przypadki nominalne, jak i porządkowe , sensowne jest znalezienie...
Na blogu znalazłem następujące wyjaśnienie i chciałbym uzyskać więcej informacji na temat nieprzechodniości korelacji: Mamy następujące niepodważalne fakty: Przeciętnie istnieje różnica w objętości mózgu między mężczyznami i kobietami Istnieje korelacja między IQ a rozmiarem mózgu;...