Powiedzmy, że mam kilka wierszy dotyczących problemu z klasyfikacją: X1, . . .XN., YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Gdzie są cechami / predyktorami, a to klasa, do której należy kombinacja cech wiersza.X1, . . . ,XN.X1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Wiele kombinacji cech i ich klas jest powtarzanych w...
Model Bradleya-Terry'ego-Luce (BTL) stwierdza, że , gdzie to prawdopodobieństwo, że obiekt zostanie oceniony jako „lepszy”, cięższe itp., niż obiekt oraz i są parametrami.pj i= l o gjat- 1(δjot-δja)pjotja=losoljat-1(δjot-δja)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pI...
Czytam A. Agresti (2007), An Introduction to Categorical Data Analysis , 2nd. wydanie i nie jestem pewien, czy dobrze rozumiem ten ustęp (p.106, 4.2.1) (chociaż powinno to być łatwe): W Tabeli 3.1 dotyczącej chrapania i chorób serca w poprzednim rozdziale 254 pacjentów zgłaszało chrapanie każdej...
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój
Mam pytanie dotyczące wyboru modelu i wydajności modelu w regresji logistycznej. Mam trzy modele oparte na trzech różnych hipotezach. Pierwsze dwa modele (nazwijmy je z i x) mają tylko jedną zmienną objaśniającą w każdym modelu, a trzeci (nazwijmy to w) jest bardziej skomplikowany. Używam AIC do...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Przy ciągłych danych regresja liniowa zakłada, że termin błędu jest rozproszony N (0, )Y=β1+β2)X2)+ uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2)σ2\sigma^2 1) Czy zakładamy, że Var (Y | x) jest również ~ N (0, )?σ2)σ2\sigma^2 2) Czym jest ten rozkład błędów w regresji logistycznej? Gdy dane mają postać...
Otrzymuję ogromne współczynniki podczas regresji logistycznej, patrz współczynniki z krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family =
Próbowałem utworzyć dane testowe dla regresji logistycznej i znalazłem ten post Jak symulować sztuczne dane dla regresji logistycznej? To ładna odpowiedź, ale tworzy tylko zmienne ciągłe. Co powiesz na zmienną kategorialną x3 z 5 poziomami (ABCDE) powiązanymi zy dla tego samego przykładu, co w...
Więc pracuję z modelami regresji logistycznej w R. Chociaż wciąż jestem nowy w statystyce, wydaje mi się, że do tej pory zrozumiałem trochę modeli regresji, ale wciąż coś mnie niepokoi: Patrząc na połączone zdjęcie, widać podsumowanie wydruków R dla przykładowego modelu, który stworzyłem. Model...
Mam trudności ze zrozumieniem jednego wyjaśnienia regresji logistycznej. Regresja logistyczna zachodzi między temperaturą a rybami, które giną lub nie giną. Nachylenie regresji logistycznej wynosi 1,76. Następnie szanse, że umrą ryby, wzrosną o współczynnik exp (1,76) = 5,8. Innymi słowy, szanse,...
Używam standardowej wersji regresji logistycznej, aby dopasować moje zmienne wejściowe do binarnych zmiennych wyjściowych. Jednak w moim problemie negatywne wyniki (0s) znacznie przewyższają pozytywne wyniki (1s). Stosunek wynosi 20: 1. Kiedy trenuję klasyfikator, wydaje się, że nawet cechy, które...
Mam model regresji logistycznej (dopasowanie za pomocą glmnet w R z elastyczną regulacją sieci) i chciałbym zmaksymalizować różnicę między wartościami dodatnimi a fałszywymi. W tym celu przyszła mi do głowy następująca procedura: Dopasuj standardowy model regresji logistycznej Używając progu...
Mam zestaw danych zawierający około 5000 funkcji. Dla tych danych najpierw użyłem testu Chi Square do wyboru funkcji; potem otrzymałem około 1500 zmiennych, które wykazały związek istotności ze zmienną odpowiedzi. Teraz muszę dopasować do tego regresję logistyczną. Używam pakietu glmulti dla R...
Użyłem funkcji „polr” w pakiecie MASS do uruchomienia porządkowej regresji logistycznej dla porządkowej zmiennej jakościowej z 15 ciągłymi zmiennymi objaśniającymi. Użyłem kodu (pokazanego poniżej), aby sprawdzić, czy mój model spełnia założenia proporcjonalnego prawdopodobieństwa zgodnie z...
Rozumiem, że nawet regresja nie powoduje przyczynowości. Może jedynie dawać powiązanie między zmienną y i zmiennymi x i ewentualnie kierunkiem. Mam rację? Często znajduję frazy podobne do „x przewiduje y” nawet w większości podręczników kursów i na różnych stronach kursów online. I często nazywacie...
W komentarzu tutaj @gung napisał: Uważam, że mogą się one nieco nakładać (może ~ 25%) i nadal będą znaczące na poziomie 5%. Pamiętaj, że 95% CI, które widzisz, dotyczy pojedynczej OR, ale test 2 OR dotyczy różnicy między nimi. Jeśli jednak w ogóle się nie pokrywają, to zdecydowanie różnią się...
Poniższy wielopoziomowy model logistyczny z jedną zmienną objaśniającą na poziomie 1 (poziom indywidualny) i jedną zmienną objaśniającą na poziomie 2 (poziom grupy): logit (pI j) =π0 j+π1 jxI j… ( 1 )logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0...
Przeczytałem w książce dotyczącej uczenia maszynowego, że parametry regresji liniowej można oszacować (między innymi metodami) za pomocą spadku gradientu, podczas gdy parametry regresji logistycznej są zwykle szacowane przez oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa. Czy można wyjaśnić...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...