Patrzyłem na wiele pytań na tej stronie dotyczących ładowania początkowego i przedziałów ufności, ale nadal jestem zdezorientowany. Jednym z powodów mojego zamieszania jest prawdopodobnie to, że nie jestem wystarczająco zaawansowany w mojej wiedzy statystycznej, aby zrozumieć wiele odpowiedzi....
EffectsPakiet zapewnia bardzo szybki i wygodny sposób kreślenia wyników liniowego modelu efektu mieszanego uzyskanego przez lme4pakiet . Te effectprzedziały ufności oblicza funkcyjne (CIS) bardzo szybko, ale jak wiarygodne są te przedziały ufności? Na
Jaka jest najlepsza technika do obliczenia przedziału ufności eksperymentu dwumianowego, jeśli szacujesz, że (lub podobnie ), a wielkość próby jest względnie mała, na przykład ?p = 1 n = 25p = 0p=0p=0p = 1p=1p=1n =
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...
Próbuję zrozumieć pochodzenie zakrzywionych kształtów pasm ufności związanych z regresją liniową OLS i sposób, w jaki odnosi się to do przedziałów ufności parametrów regresji (nachylenie i przecięcie), na przykład (przy użyciu R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~...
Chciałbym wiedzieć, jak pewny siebie mogę być w mojej λλ\lambda . Czy ktoś zna sposób na ustawienie górnego i dolnego poziomu ufności dla rozkładu Poissona? Obserwacje ( nnn ) = 88 Średnia próbki ( λλ\lambda ) = 47,18182 jak wyglądałoby w tym przypadku 95%
„ Jak nie sortować według średniej oceny ” Evana Millera proponuje użycie dolnej granicy przedziału ufności, aby uzyskać sensowny łączny „wynik” dla ocenianych pozycji. Działa jednak z modelem Bernoulli: oceny są albo kciuki w górę, albo kciuki w dół. Jaki rozsądny przedział ufności należy...
Ponieważ można obliczyć przedziały ufności dla wartości p, a ponieważ przeciwieństwem oszacowania przedziału jest oszacowanie punktowe: czy wartość p jest oszacowaniem
Morey i in. (2015) twierdzą, że przedziały ufności są mylące i istnieje wiele błędów związanych z ich zrozumieniem. Między innymi opisują błąd precyzji jako: Błąd Precyzji Szerokość przedziału ufności wskazuje na dokładność naszej wiedzy o parametrze. Wąskie przedziały ufności pokazują dokładną...
Zgodnie z tym bardzo interesującym artykułem w magazynie Quanta: „Długo poszukiwany dowód, znaleziony i prawie zagubiony” - udowodniono, że biorąc pod uwagę wektor posiadający wielowymiarowy Rozkład Gaussa i podane przedziały wyśrodkowane wokół średnich odpowiednich składników , a...
Powszechnie wiadomo, że przedziały ufności i testowanie hipotez statystycznych są ściśle powiązane. Moje pytania koncentrują się na porównaniu średnich dla dwóch grup w oparciu o zmienną numeryczną. Załóżmy, że taka hipoteza jest testowana przy użyciu testu t. Z drugiej strony można obliczyć...
Jestem bardzo nowy w statystykach bayesowskich i może to być głupie pytanie. Niemniej jednak: Rozważ wiarygodny interwał z uprzednim, który określa jednolity rozkład. Na przykład od 0 do 1, gdzie 0 do 1 reprezentuje pełny zakres możliwych wartości efektu. Czy w takim przypadku 95% przedział...
Czytałem o wartościach , wskaźnikach błędów typu 1, poziomach istotności, obliczeniach mocy, wielkościach efektów i debacie Fisher vs Neyman-Pearson. To sprawiło, że poczułem się trochę przytłoczony. Przepraszam za ścianę tekstu, ale czułem, że konieczne było przedstawienie mojego obecnego...
W notatkach MIT OpenCourseWare z 18.05 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki, wiosna 2014 (obecnie dostępnych tutaj ), stwierdza: Metoda percentyla bootstrap jest atrakcyjna ze względu na swoją prostotę. Zależy to jednak od rozkładu boot oparciu o konkretną próbkę będącą dobrym...
Bardzo wypaczone rozkłady, takie jak log-normal, nie dają dokładnych przedziałów ufności ładowania. Oto przykład pokazujący, że lewy i prawy obszar ogona są dalekie od idealnego 0,025 bez względu na to, jaką metodę ładowania początkowego wypróbujesz w R: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim...
Moje pytanie wypływa z tego komentarza na blogu Andrew Gelmana, w którym opowiada się za stosowaniem 50% przedziałów ufności zamiast 95% przedziałów ufności, chociaż nie dlatego, że są one dokładniej oszacowane: Wolę przerwy od 50% do 95% z 3 powodów: Stabilność obliczeniowa, Bardziej...
Użyłem następującego kodu r do oszacowania przedziałów ufności proporcji dwumianowej, ponieważ rozumiem, że zastępuje to „obliczanie mocy” podczas projektowania krzywych charakterystycznych dla odbiornika działającego na wykrywanie chorób w populacji. n wynosi 150, a choroba, naszym zdaniem,...
Jeśli dobrze rozumiem, przedział ufności parametru to przedział skonstruowany metodą, która daje przedziały zawierające prawdziwą wartość dla określonej proporcji próbek. „Pewność” dotyczy więc metody, a nie przedziału, który obliczam na podstawie konkretnej próbki. Jako użytkownik statystyk...
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...