Pytania oznaczone «cox-model»

12
Dokładny test Fishera i rozkład hipergeometryczny

Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...

11
Resztki Schoenfelda

Czy w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa z wieloma zmiennymi, jeśli reszty Schoenfelda nie są płaskie dla jednej ze zmiennych, czy to unieważnia cały model, czy można po prostu zignorować zmienną o niskiej wydajności? Oznacza to, że interpretuj współczynniki dla innych zmiennych, ale nie...

10
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość

To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R...

9
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?

Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...

9
Model proporcjonalnego hazardu Coxa i losowo wybrana próbka

Czy istnieją metody korygowania błędu systematycznego w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa spowodowanego przez losowo wybraną próbkę (coś w rodzaju korekty Heckmana)? Tło : Załóżmy, że sytuacja wygląda następująco: - W ciągu pierwszych dwóch lat wszyscy klienci są przyjmowani. - Po tych dwóch...

9
Jak interpretować krzywą przeżycia modelu zagrożenia Coxa?

Jak interpretujesz krzywą przeżycia z proporcjonalnego modelu hazardu Coxa? W tym przykładzie zabawki załóżmy, że mamy proporcjonalny model hazardu Coxa dla agezmiennej w kidneydanych i generujemy krzywą przeżycia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...