Pytania oznaczone «time-series»

29
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase
29
Jaki jest sens analizy szeregów czasowych?

Jaki jest sens analizy szeregów czasowych? Istnieje wiele innych metod statystycznych, takich jak regresja i uczenie maszynowe, które mają oczywiste przypadki użycia: regresja może dostarczyć informacji na temat relacji między dwiema zmiennymi, podczas gdy uczenie maszynowe doskonale nadaje się do...

time-series arima
28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
28
Ostrożnie o szeregach czasowych z R.

Jeśli cofniesz się wstecz, do momentu, kiedy zacząłeś od analizy szeregów czasowych. O jakich narzędziach, pakietach R i zasobach internetowych chciałbyś wiedzieć? Chciałem zapytać, od czego zacząć? W szczególności, czy istnieją jakieś zasoby dla R, które naprawdę sprowadzają go do tego, kto jest...

r time-series
27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
27
Trend STL szeregów czasowych przy użyciu R.

Jestem nowy w R i analizie szeregów czasowych. Próbuję znaleźć trend w długim (40 lat) dziennym szeregu czasowym temperatur i próbowałem różnych przybliżeń. Pierwszy to po prostu prosta regresja liniowa, a drugi to Sezonowy rozkład szeregów czasowych według Loessa. W tym ostatnim wydaje się, że...

r time-series trend
26
Szacowanie tego samego modelu w wielu szeregach czasowych

Mam doświadczenie dla początkujących w szeregach czasowych (niektóre oszacowania / prognozy ARIMA) i napotykam problem, którego nie do końca rozumiem. Każda pomoc byłaby bardzo mile widziana. Analizuję wiele szeregów czasowych, w tym samym przedziale czasowym i na tej samej częstotliwości,...

time-series
25
Jak zmierzyć gładkość szeregu czasowego w R?

Czy istnieje dobry sposób pomiaru gładkości szeregu czasowego w R? Na przykład, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 jest znacznie gładszy niż -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 chociaż mają takie same średnie i standardowe odchylenie. Byłoby fajnie, gdyby...

r time-series