Jeśli są identyczne z rozkładami Poissona z parametrem Wypracowałem, że maksymalne oszacowanie prawdopodobieństwa to dla danych . Dlatego możemy zdefiniować odpowiedni estymator Moje pytanie brzmi: jak opracowałbyś wariancję tego estymatora?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots,...
Czy można dopasować GAMM (uogólniony model mieszany dodatków) dla danych z zerowym napełnieniem w R? Jeśli nie, to czy można dopasować GAM (uogólniony model addytywny) dla danych z zerowym napełnieniem z ujemnym dwumianowym lub quasi-rozkładem Poissona w R? (Znalazłem funkcje COZIGAM :: zigam i...
Zadałem to pytanie w inny sposób na innych zmianach stosów, przepraszam za nieco repost. Zapytałem o to mojego profesora i kilku doktorantów, bez jednoznacznej odpowiedzi. Najpierw przedstawię problem, a następnie moje potencjalne rozwiązanie i problem z moim rozwiązaniem, więc przepraszam za...
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...
Jeśli w tabeli kontyngencji znajdują się zera i dopasowujemy zagnieżdżone modele poissona / loglinearne (używając glmfunkcji R ) do testu współczynnika prawdopodobieństwa, czy musimy dopasować dane przed dopasowaniem modeli glm (np. Dodać 1/2 do wszystkich liczy się)? Oczywiście niektórych...
Obecnie pracuję nad serią modeli szeregów czasowych Poissona, próbując oszacować efekt zmiany sposobu zliczania (przejście z jednego testu diagnostycznego do drugiego), jednocześnie kontrolując inne trendy w czasie (powiedzmy ogólny wzrost w występowanie choroby). Mam dane dla wielu różnych...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Liczba wypadków na dzień jest zmienną losową Poissona o parametrze , w 10 losowo wybranych dniach zaobserwowano liczbę wypadków jako 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, co będzie być obiektywnym estymatorem ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Próbowałem w ten sposób: Wiemy, że , ale . Więc jaki będzie wymagany obiektywny...
Tak więc, dla zabawy, pobieram niektóre dane połączeń z call center, w którym pracuję, i próbuję przetestować na nich kilka hipotez, a konkretnie liczbę połączeń odebranych w ciągu tygodnia, i dopasowuję je rozkładem Poissona. Ze względu na przedmiot mojej pracy istnieją dwa rodzaje tygodni,...
Chcę porównać do częstości występowania między dwiema grupami (jedną bez choroby i drugą z). Planowałem obliczyć współczynnik częstości występowania (IRR), tj. Wskaźnik częstości występowania grupy B / wskaźnik częstości występowania grupy A, a następnie sprawdzić, czy wskaźnik ten wynosi 1, i na...
Jeśli są iid ujemny dwumianowy, to co jest dystrybucja podanax1,x2), ... ,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2), ... ,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2)+ … +xn= Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? N.NN jest ustalony. Jeśli są to zależnie od sumy jest wielomianowe. Nie...
Mam pytanie dotyczące sposobu modelowania tekstu w oparciu o dane zliczania, w szczególności jak mogę wykorzystać tę lassotechnikę do ograniczenia funkcji. Powiedzmy, że mam N artykułów online i liczbę odsłon dla każdego artykułu. Wyodrębniłem 1-gram i 2-gram dla każdego artykułu i chciałem...
Jakie są niektóre z dobrze znanych testów statystycznych do pomiaru dobroci dopasowania obserwowanych zmiennych losowych do rozkładu Poissona? Wiem, że test Kołmogorowa-Smirnowa jest jednym z nich, czy są jeszcze jakieś inne?
Biorąc pod uwagę, że , warunkowe rozbieżność. o jest . ma marginalne rozproszenie. Poissona ( ) jest dodatnią stałą.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Pokaż, że jako , w rozkładzie.θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var(Y)→N(0,1)\space...