Nie znam żadnych dystrybucji multimodalnych. Dlaczego wszystkie znane dystrybucje są niemodalne? Czy jest jakaś „znana” dystrybucja, która ma więcej niż jeden tryb? Oczywiście mieszanki dystrybucji są często multimodalne, ale chciałbym wiedzieć, czy istnieją jakieś dystrybucje „niemiksowane”,...
Według The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods … [a] efekt pułapu występuje, gdy miara ma wyraźną górną granicę potencjalnych odpowiedzi, a duża koncentracja uczestników osiąga ten lub zbliżony poziom. Tłumienie skali jest problemem metodologicznym, który pojawia się, gdy...
Po wycentrowaniu można przyjąć , że dwa pomiary x i −x są niezależnymi obserwacjami z rozkładu Cauchy'ego z funkcją gęstości prawdopodobieństwa: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞ Pokaż, że...
Właśnie miałem (intelektualny) atak paniki. Ciągła zmienna losowa, która następuje po mundurze w zamkniętym przedziale : wygodnie znana koncepcja statystyczna. U( a , b )U(a,b)U(a,b) Ciągły jednolity rv mający wsparcie nad rozszerzonymi rzeczywistymi (połową lub całością): nie odpowiedni rv, ale...
Próbuję zrozumieć logikę testu chi-kwadrat. Test chi-kwadrat to . jest następnie porównywany z rozkładem chi-kwadrat, aby znaleźć wartość p. w celu odrzucenia lub nie hipotezy zerowej. : obserwacje pochodzą z rozkładu, którego użyliśmy do stworzenia naszych oczekiwanych wartości. Na przykład...
Czy istnieje rozkład lub czy mogę pracować z innego rozkładu, aby utworzyć taki rozkład na poniższym obrazku (przepraszam za złe rysunki)? gdzie podaję liczbę (0,2, 0,5 i 0,9 w przykładach) dla tego, gdzie powinien być pik oraz odchylenie standardowe (sigma), które powoduje, że funkcja jest...
Problem: Parametryzuję rozkłady do wykorzystania jako priorytety i dane w metaanalizie bayesowskiej. Dane są przedstawione w literaturze jako statystyki podsumowujące, prawie wyłącznie zakłada się, że są normalnie rozłożone (chociaż żadna ze zmiennych nie może być <0, niektóre są stosunkami,...
Cześć, analizuję dane dotyczące wiatru w celu oszacowania energii z turbiny wiatrowej. Wziąłem 10 lat danych wiatrowych i wykreśliłem histogram; moim drugim etapem było dopasowanie rozkładu Weibulla do danych. Użyłem R z pakietem lmomdo obliczenia kształtu i skali Weibula. Użyłem tego...
Jakie są najlepsze metody dopasowania „trybu” danych próbkowanych z ciągłego rozkładu? Ponieważ tryb jest technicznie niezdefiniowany (prawda?) Dla ciągłej dystrybucji, naprawdę pytam „jak znaleźć najczęstszą wartość”? Jeśli przyjmiesz, że rozkład rodzica jest gaussowski, możesz bin binować dane...
Czy istnieją jakieś nieidentyczne rozkłady, które mają tę samą funkcję generowania
W następstwie ZZK jest pytanie o jego problem z ujemnymi symulacji, zastanawiam się jakie są parametryzowane rodziny rozkładów na dodatniej k-wymiarowa ćwiartce, , dla których kowariancji macierzy może być ustawiony.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Jak omówiono z zzk , rozpoczęcie od rozkładu na i...
Mam próbkę danych wygenerowanych Rprzez rnorm(50,0,1), więc dane oczywiście przyjmują rozkład normalny. Jednak Rnie „zna” tych informacji o dystrybucji danych. Czy istnieje metoda Rpozwalająca oszacować, z jakiego rodzaju dystrybucji pochodzi moja próbka? Jeśli nie, skorzystam z...
Czy można zastosować zwykłą procedurę MLE do rozkładu trójkąta? - Próbuję, ale wydaje mi się, że jestem zablokowany na tym etapie matematyki przez sposób definiowania rozkładu. Próbuję wykorzystać fakt, że znam liczbę próbek powyżej i poniżej c (bez znajomości c): te 2 liczby to cn i (1-c) n, jeśli...
Nie jestem matematykiem. Przeszukałem internet o dywergencji KL. Nauczyłem się, że dywergencja KL mierzy utracone informacje, gdy przybliżamy rozkład modelu w odniesieniu do rozkładu wejściowego. Widziałem je między dowolnymi dwoma ciągłymi lub dyskretnymi rozkładami. Czy możemy to zrobić między...
Uczę się korzystać z pakietu BTYD, który korzysta z modelu Pareto / NBD, aby przewidzieć, kiedy będzie oczekiwany powrót klienta. Jednak cała literatura na temat tego modelu jest pełna matematyki i nie wydaje się, aby istniało proste / koncepcyjne wyjaśnienie działania tego modelu. Czy można...
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Moje wykształcenie to informatyka. Jestem całkiem nowy w metodach próbkowania Monte Carlo i chociaż rozumiem matematykę, trudno mi znaleźć intuicyjne przykłady ważnego próbkowania. Dokładniej, czy ktoś mógłby podać przykłady: oryginalny rozkład, z którego nie można próbkować, ale można go...
Myślę, że mediana ≤≤\leq oznacza. Czy tak jest w
Graniczy to z filozoficznym pytaniem, ale interesuje mnie, jak inni z większym doświadczeniem myślą o wyborze dystrybucji. W niektórych przypadkach wydaje się jasne, że teoria może działać najlepiej (długość ogona myszy jest prawdopodobnie zwykle rozkładana). W wielu przypadkach prawdopodobnie nie...
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...