Niech oznacza dwumianową funkcję rozkładu (DF) o parametrach i obliczonych przy : i niech oznacza Poissona DF z parametrem obliczonym dla : n ∈ N p ∈ ( 0 , 1 ) r ∈ { 0 , 1 , … , n } B ( n , p , r ) = r ∑ i = 0 ( nB ( n , p , r )b(n,p,r)B(n,p,r)n ∈ Nn∈N.n \in \mathbb Np ∈ ( 0 , 1 )p∈(0,1)p \in...
Użyłem następującego kodu r do oszacowania przedziałów ufności proporcji dwumianowej, ponieważ rozumiem, że zastępuje to „obliczanie mocy” podczas projektowania krzywych charakterystycznych dla odbiornika działającego na wykrywanie chorób w populacji. n wynosi 150, a choroba, naszym zdaniem,...
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Jestem bardziej programistą niż statystykiem, więc mam nadzieję, że to pytanie nie jest zbyt naiwne. Zdarza się to w losowych wykonaniach programu do pobierania próbek. Jeśli wezmę N = 10 losowo wybranych próbek stanu programu, zobaczyłem, że funkcja Foo jest wykonywana na przykład na I = 3 z tych...
Szukam informacji na temat różnicy między regresją dwumianową, ujemną dwumianową i regresją Poissona i dla jakich sytuacji ta regresja najlepiej pasuje. Czy są jakieś testy, które mogę wykonać w SPSS, które mogą mi powiedzieć, która z tych regresji jest najlepsza w mojej sytuacji? Ponadto, jak...
Mam pytanie dotyczące ujemnej regresji dwumianowej: Załóżmy, że masz następujące polecenia: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Pamiętaj, że samochody to zestaw danych, który jest dostępny w R, i tak naprawdę nie obchodzi mnie, czy ten model ma...
Obecnie mam trudności ze znalezieniem odpowiedniego modelu dla danych trudnych do zliczenia (zmienna zależna). Próbowałem różnych modeli (modele efektów mieszanych są niezbędne dla mojego rodzaju danych), takich jak lmeri lme4(z transformacją logarytmiczną), a także uogólnionych liniowych modeli...
Ujemny rozkład dwumianowy (NB) jest zdefiniowany na nieujemnych liczbach całkowitych i ma funkcję masy prawdopodobieństwa fa( k ; r , p ) = ( k + r - 1k) pk( 1 - p )r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.Czy ma sens rozważenie ciągłego rozkładu na liczbach...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Mamy procesu losowego, które mogą, albo nie, może wystąpić wiele razy w zadanym okresie czasu . Mamy plik danych z wcześniej istniejącego modelu tego procesu, który zapewnia prawdopodobieństwo wystąpienia wielu zdarzeń w okresie 0 \ leq t <T . Ten istniejący model...
Chciałbym lepiej zrozumieć, w jaki sposób uzyskano korektę ciągłości rozkładu dwumianowego dla normalnego przybliżenia. Jaką metodę zastosowaliśmy, aby zdecydować, że powinniśmy dodać 1/2 (dlaczego nie inną liczbę?). Wszelkie wyjaśnienia (lub link do sugerowanej lektury, inne niż to , będą mile...
Próbuję modelować dane zliczania w R, które najwyraźniej są rozproszone (parametr dyspersji ~ .40). Prawdopodobnie dlatego model glmz family = poissonlub ujemny glm.nbmodel dwumianowy ( ) nie są znaczące. Kiedy patrzę na opisy moich danych, nie mam typowego skosu danych zliczania, a reszty w moich...
Próbuję rozwiązać następujące pytanie: Gracz A wygrał 17 z 25 gier, podczas gdy gracz B wygrał 8 z 20 - czy istnieje znacząca różnica między obydwoma współczynnikami? Co przychodzi na myśl w R, to: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions...
Jaka jest różnica między ujemnym rozkładem dwumianowym a rozkładem dwumianowym? Próbowałem czytać online i odkryłem, że ujemny rozkład dwumianowy jest używany, gdy punkty danych są dyskretne, ale myślę, że nawet rozkład dwumianowy można zastosować do dyskretnych punktów...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Zastanawiałem się, czy możliwe jest wygenerowanie skorelowanych losowych zmiennych dwumianowych po zastosowaniu transformacji liniowej? Poniżej wypróbowałem coś prostego w R i daje to pewną korelację. Ale zastanawiałem się, czy istnieje jakiś zasadny sposób, aby to zrobić? X1 = rbinom(1e4, 6, .5)...
Staram się układać dla siebie, gdy właściwe jest użycie typu regresji (geometrycznej, Poissona, dwumianu ujemnego) z danymi zliczania w ramach GLM (tylko 3 z 8 rozkładów GLM są używane do danych zliczania, chociaż większość z tego Czytałem centra wokół ujemnych rozkładów dwumianowych i...
Próbuję dopasować uogólnione modele liniowe do niektórych zestawów danych zliczania, które mogą być rozproszone lub nie. Dwa obowiązujące tutaj rozkłady kanoniczne to Poisson i ujemny dwumianowy (Negbin), z EV i wariancjąμμ\mu V.rP.= μVarP=μVar_P = \mu V.rN.b= μ + μ2)θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu +...
Nie rozumiem, dlaczego zmienna losowa „ujemny dwumianowy” ma taką nazwę. Co jest w tym negatywnego? Co jest w tym dwumianowe? Co to jest w tym przypadku dwumian
Zawsze myślałem o regresji logistycznej jako po prostu szczególnym przypadku regresji dwumianowej, w którym funkcja połączenia jest funkcją logistyczną (zamiast, powiedzmy, funkcji probit). Jednak po przeczytaniu odpowiedzi na inne pytanie brzmię, jakbym mógł się pomylić, i istnieje różnica między...
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...