Mam problem z parametrem oszacowania dla Zipf. Moja sytuacja jest następująca: Mam zestaw próbek (mierzony na podstawie eksperymentu, który generuje połączenia, które powinny być zgodne z rozkładem Zipf). Muszę wykazać, że ten generator naprawdę generuje połączenia z dystrybucją zipf. Przeczytałem...
Jaka jest mediana niecentralnego rozkładu t z parametrem niecentralności ? To może być beznadziejne pytanie, ponieważ CDF wydaje się być wyrażony jako nieskończona suma i nie mogę znaleźć żadnych informacji o odwrotnej funkcji CDF.δ≠ 0δ≠0\delta \ne
Zastanawiałem się, czy ktoś może mi pomóc z informacjami na temat Kurtozy (tj. Czy istnieje sposób na przekształcenie danych w celu ich zmniejszenia?) Mam zestaw danych kwestionariusza z dużą liczbą przypadków i zmiennych. W przypadku niektórych moich zmiennych dane pokazują dość wysokie wartości...
Mam histogram danych prędkości wiatru, który jest często przedstawiany za pomocą rozkładu Weibulla. Chciałbym obliczyć kształt Weibulla i współczynniki skali, które najlepiej pasują do histogramu. Potrzebuję rozwiązania numerycznego (w przeciwieństwie do rozwiązań graficznych ), ponieważ celem...
Mam nadzieję, że to pytanie dla początkujących jest właściwym pytaniem dla tej witryny: Załóżmy, że chciałbym porównać skład społeczności ekologicznych w dwóch miejscach A, B. Wiem, że wszystkie trzy miejsca mają psy, koty, krowy i ptaki, więc próbuję ich liczebności w każdym miejscu (tak naprawdę...
Po pierwsze, poprzez integrację analityczną, mam na myśli, czy istnieje reguła integracji, która rozwiązuje to w przeciwieństwie do analiz numerycznych (takich jak reguły trapezoidalne, Gaussa-Legendre'a lub Simpsona)? Mam funkcję gdzie to funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu...
Problem Piszę funkcję R, która wykonuje analizę bayesowską w celu oszacowania gęstości tylnej, biorąc pod uwagę świadomy uprzedni i dane. Chciałbym, aby funkcja wysłała ostrzeżenie, jeśli użytkownik będzie musiał ponownie rozważyć wcześniejsze. W tym pytaniu chcę dowiedzieć się, jak oceniać...
Mam szereg funkcji, z których każda rzekomo reprezentuje gęstość zmiennej losowej między agentami. Każda funkcja ma również domenę, która opisuje, jakie wartości zmiennej losowej są prawidłowe. Teraz, jeśli dobrze pamiętam klasy statystyk, jeśli wezmę całkę jednej z funkcji w wartościach opisanych...
Patrzę na niektóre problemy, aw niektórych na testowanie współczynników, czasami widzę ludzi korzystających z rozkładu Studenta, a czasem widzę Rozkład normalny. Jaka jest
Wiele pytań, które opublikowałem na SE w ostatnim miesiącu, miało na celu pomóc mi rozwiązać ten konkretny problem. Na wszystkie pytania udzielono odpowiedzi, ale wciąż nie mogę znaleźć rozwiązania. Pomyślałem więc, że powinienem po prostu zapytać o problem, który próbuję rozwiązać bezpośrednio....
Które rozkłady są ich własną transformacją Fouriera poza rozkładem normalnym i uogólnionym rozkładem łukowym
W ekologii często używamy logistycznego równania wzrostu: N.t=K.N.0mir tK.+N.0mir t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} lub N.t=K.N.0N.0+ ( K-N.0)mi- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} gdzie jest nośnością (osiągnięta maksymalna...
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R...
max ( X1, X2), . . . , Xn)max(X1,X2),...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2)σ2)\sigma^2 Jest to prawie na pewno dobrze znany problem ze sprytnym dowodem i dobrym rozwiązaniem, ale kopałem i nie znalazłem niczego.
Robię opisowe statystyki dziennych zwrotów z indeksów giełdowych. To jeśli i są poziomami indeksu odpowiednio w dniu 1 i dniu 2, to jest zwrotem, którego używam (całkowicie standardowe w literaturze).P 2 l o g e ( P 2P.1P1P_1P.2)P2P_2l o gmi( P2)P.1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Więc kurtoza...
Rozkład Solitona jest dyskretnym rozkładem prawdopodobieństwa w zbiorze z funkcją masy prawdopodobieństwa{ 1 , … , N}{1,…,N.}\{1,\dots, N\} p ( 1 ) = 1N.,p ( k ) = 1k ( k - 1 )dla k ∈ { 2 , … , N}p(1)=1N.,p(k)=1k(k-1)dla k∈{2),…,N.} p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k)=\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for...
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...
To może równie dobrze spaść, jak najgłupsze pytania, jakie kiedykolwiek zadano na tym forum, ale po otrzymaniu rozsądnych i znaczących odpowiedzi na poprzednie pytanie, pomyślałem, że ponownie rozciągnę moje szczęście. Przez pewien czas byłem bardzo zdezorientowany co do znaczenia rozkładów...
Przeczytałem kilka artykułów i fragmentów książek, które wyjaśniają, jak wybrać dobrą liczbę interwałów (pojemników) dla histogramu zestawu danych, ale zastanawiam się, czy istnieje twarda maksymalna liczba interwałów na podstawie liczby punktów w zestaw danych lub inne kryterium. Wstęp: Powód,...
Załóżmy, że masz dzienniki serwera WWW. W tych logach masz krotki tego rodzaju: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Te znaczniki czasu reprezentują np. Kliknięcia użytkowników. Teraz user1będzie odwiedzał witrynę wiele razy (sesji) w...