Mam nadzieję, że ta jest oczywista, ale daj mi znać, jeśli coś jest niejasne: Czy istnieje wielowymiarowa wersja dystrybucji
Mam nadzieję, że ta jest oczywista, ale daj mi znać, jeśli coś jest niejasne: Czy istnieje wielowymiarowa wersja dystrybucji
Jeśli mamy dwie niezależne zmienne losowe i X 2 ∼ P o i s ( λ ) , jaka jest funkcja masy prawdopodobieństwa X 1 + X 2 ?X1∼ B i n o m ( n , p )X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2)∼ P o i s ( λ )X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+ X2)X1+X2X_1 + X_2 Uwaga: To nie jest dla mnie praca...
Zarówno funkcja logistyczna, jak i odchylenie standardowe są zwykle oznaczane . Będziemy używać i y dla standardowego odchylenia.σ ( x ) = 1 / ( 1 + exp ( - x ) ) sσσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Mam logistycznego neuron z wejściem losowej którego średnia...
Biorąc pod uwagę dwie niezależne zmienne losowe i Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) , jaki jest rozkład różnicy, tj. D = X - Y ?X∼ G a m m a ( αX, βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼ G a m m a ( αY, βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D = X- YD=X−YD=X-Y Jeśli...
Korzystając z wikipedii znalazłem sposób na obliczenie funkcji masy prawdopodobieństwa wynikającej z sumy dwóch zmiennych losowych Poissona. Myślę jednak, że moje podejście jest błędne. Niech będą dwiema niezależnymi losowymi zmiennymi Poissona ze średnimi i , gdzie i są stałymi, to funkcję...
Niech będą obserwacjami zaczerpniętymi z nieznanego (ale z pewnością asymetrycznego) rozkładu prawdopodobieństwa.{ x1, … , XN.}{x1,…,xN.}\{x_1,\ldots,x_N\} Ja jak znaleźć rozkład prawdopodobieństwa stosując podejście Próbowałem jednak użyć jądra Gaussa, ale działało to źle, ponieważ jest...
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w...
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...
Czytałem dyskusję w Hacker News na temat stosowania standardowego odchylenia w przeciwieństwie do innych wskaźników, takich jak średnie bezwzględne odchylenie. A więc, jeśli mielibyśmy przestrzegać zasady maksymalnej entropii, z jakiego rodzaju rozkładu korzystalibyśmy, gdybyśmy tylko znali średnią...
Cross wysyłając moje pytanie z matematyki, aby znaleźć pomoc dotyczącą statystyk. Badam fizyczny proces generujący dane, które ładnie rzutują na dwa wymiary o wartościach nieujemnych. Każdy proces ma (rzutowaną) ścieżkę punktów - y - patrz obrazek poniżej.xxxyyy Przykładowe ścieżki są niebieskie,...
Powiedz, że mam następujący model: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} I wywnioskowałem, że tylne dla λ1λ1\lambda_1 i pokazano poniżej z...
Czy po wypaleniu możemy bezpośrednio użyć iteracji MCMC do oszacowania gęstości, na przykład poprzez wykreślenie histogramu lub oszacowanie gęstości jądra? Obawiam się, że iteracje MCMC niekoniecznie są niezależne, chociaż są co najwyżej identycznie rozmieszczone. Co się stanie, jeśli zastosujemy...
Niech będzie dowolnym rozkładem ze zdefiniowaną średnią, i odchyleniem standardowym, . Twierdzenie o limicie centralnym mówi, że zbiega się w rozkładzie do standardowego rozkładu normalnego. Jeśli zastąpimy przez przykładowe odchylenie standardowe , to czy istnieje twierdzenie, że zbiega się...
Stabilne rozkłady są niezmienne przy zwojach. Jakie podrodziny rozkładów stabilnych są również zamykane przy mnożeniu? W tym sensie, że jeśli i , to funkcja gęstości prawdopodobieństwa iloczynu, (do stałej normalizacyjnej) również należy do F ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g F.faFFfa∈ F.f∈Ff\in Fsol∈ F.g∈Fg\in F...
Biorąc pod uwagę dwa ciągłe rozkłady FXFX\mathcal{F}_X i , nie jest dla mnie jasne, czy relacja dominacji wypukłej między nimi:FYFY\mathcal{F}_Y (0)FX<cFY(0)FX<cFY(0)\quad \mathcal{F}_X
W ustawieniu dwumianowym zmienna losowa X, która podaje liczbę sukcesów, jest rozkładana dwumianowo. Proporcję próbki można następnie obliczyć jako gdzie jest rozmiarem próbki. Mój podręcznik to stwierdzaXnXn\frac{X}{n}nnn Ta proporcja nie ma rozkładu dwumianowego jednak skoro jest po prostu...
W fizyce lub mechanice matematycznej, zaczynając od pozycji czasowej , uzyskuje się prędkości zmian poprzez pochodne w odniesieniu do czasu: prędkości, przyspieszenia, szarpnięcia (3. rzędu), potrzasku (4. rzędu).x(t)x(t)x(t) Niektórzy już zaproponowali snap, crack, pop dla instrumentów pochodnych...
W literaturze dotyczącej uczenia maszynowego, aby przedstawić rozkład prawdopodobieństwa, często używana jest funkcja softmax. Czy jest tego powód? Dlaczego nie jest używana inna
Niech będą próbką iid wykładniczych zmiennych losowych ze średnią , i niech będą statystykami porządkowymi z tej próbki. Niech .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Zdefiniuj odstępyMożna wykazać,...