Pytania oznaczone «standard-deviation»

12

Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody

Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...

r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

12

Solidna (nieparametryczna) miara, taka jak współczynnik zmienności - IQR / mediana czy alternatywa?

Dla danego zestawu danych spread jest często obliczany albo jako odchylenie standardowe, albo jako IQR (zakres międzykwartylowy). Podczas gdy a standard deviationjest znormalizowane (wyniki Z itp.), A zatem może być użyte do porównania spreadu z dwóch różnych populacji, nie jest tak w przypadku...

nonparametric mathematical-statistics standard-deviation descriptive-statistics normalization

11

Rzuć kostką 6-stronne aż do całkowitego . Średnia ilość, o którą jest przekroczony?

Oto pytanie: Rzucasz iteracyjnie uczciwymi 6-stronnymi kostkami, aż suma rzutów kostek będzie większa lub równa M. Jakie jest średnie i standardowe odchylenie sumy minus M, gdy M = 300? Czy powinienem napisać kod, aby odpowiedzieć na tego rodzaju pytania? Proszę dać mi kilka wskazówek na ten...

self-study standard-deviation dice

11

Wykreślanie wyników mających jedynie średnie i standardowe odchylenie

Staram się wizualizować odpowiedni wykres dla obserwacji w poniższej tabeli średnich i odchyleń standardowych wyników wycofania: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ &...

data-visualization standard-deviation mean descriptive-statistics barplot

11

Intuicja i zastosowania współczynnika zmienności

Obecnie uczęszczam na kurs An Introduction to Operations Management na Coursera.org. W pewnym momencie profesor zaczął zajmować się zmiennością czasu operacji. Miarą, którą stosuje, jest współczynnik zmienności , stosunek między odchyleniem standardowym a średnią: cv=σμcv=σμc_v =...

standard-deviation intuition coefficient-of-variation

11

Jak znaleźć odchylenie standardowe próbki odchylenie standardowe od rozkładu normalnego?

Wybacz mi, że coś przeoczyłem. Jestem fizykiem z rozkładem (histogramem) skupionym wokół średniej wartości zbliżonej do rozkładu normalnego. Ważną dla mnie wartością jest odchylenie standardowe tej losowej zmiennej Gaussa. Jak miałbym spróbować znaleźć błąd w odchyleniu standardowym próbki? Mam...

normal-distribution standard-deviation error measurement-error

11

Średnia kwadratowa względem średniej bezwzględnej odchylenia?

Zarówno średni kwadrat główny, jak i średnie bezwzględne odchylenie wydają się być miarą wielkości zmienności (szczególnie, gdy zmienne mają zarówno + ve, jak i -ve). Jakie są podstawowe zasady wyboru jednego z

regression standard-deviation

10

Odchylenie standardowe średniej ważonej wykładniczo

Napisałem prostą funkcję w Pythonie, aby obliczyć wykładniczo ważoną średnią: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Jak jednak obliczyć odpowiednią

standard-deviation python exponential-smoothing

10

Obliczanie spójności strzelania do NBA

Jaki byłby właściwy sposób oceny / ustalenia 3-punktowej spójności strzelania przez gracza NBA? Na przykład mam gracza, który strzela 37% z 3-punktowego zasięgu i podejmuje 200 prób przez cały rok. Zastanawiałem się nad zrobieniem ruchomej średniej 3-punktowej% dowolnej liczby strzałów (powiedzmy...

standard-deviation consistency

10

Wymagana liczba symulacji do analizy Monte Carlo

Moje pytanie dotyczy wymaganej liczby symulacji dla metody analizy Monte Carlo. O ile widzę, wymagana liczba symulacji dla dowolnego dopuszczalnego błędu procentowego (np. 5) wynosi n = { 100 ⋅ z c ⋅ std ( x )mimiEn = { 100 ⋅ zdo⋅ standardowe ( x )mi⋅ średnia ( x

standard-deviation monte-carlo power-analysis

10

Błąd propagacji SD vs SE

Mam od 3 do 5 miar cechy na osobę w dwóch różnych warunkach (A i B). Mam kreślenia średnia dla każdego indywidualnie w każdym stanie i używam błąd standardowy ( tj , , przy = liczba pomiarów) jako pionowe kreski. NS.D / N--√SD/NSD/\sqrt{N}N.NN Teraz chcę wykreślić różnicę między średnią miarą na...

standard-deviation standard-error error error-propagation

10

Jak obliczyć odchylenie standardowe 2D, ze średnią 0, ograniczoną granicami

Mój problem jest następujący: zrzucam 40 piłek jednocześnie z pewnego miejsca, kilka metrów nad podłogą. Kulki toczą się i zatrzymują. Korzystając z wizji komputerowej, obliczam środek masy w płaszczyźnie XY. Interesuje mnie tylko odległość od środka masy do każdej kulki, która jest obliczana za...

normal-distribution standard-deviation

10

Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?

Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

10

Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

10

Obliczanie rozkładu z wartości min, średniej i maks

Załóżmy, że mam minimum, średnią i maksimum niektórych zbiorów danych, powiedzmy 10, 20 i 25. Czy istnieje sposób na: utworzyć dystrybucję na podstawie tych danych oraz wiedzieć, jaki procent populacji prawdopodobnie leży powyżej lub poniżej średniej Edytować: Zgodnie z sugestią Glen'a...

distributions standard-deviation mean maximum minimum

10

Czy stosowanie odchylenia standardowego opiera się na założeniu rozkładu normalnego?

Zastanawiam się, czy odchylenie standardowe zawsze było budowane przy założeniu rozkładu normalnego. Innymi słowy, jeśli próbka nie jest normalnie dystrybuowana, to czy stosowanie standardowego odchylenia należy uznać za

normal-distribution standard-deviation

9

Dlaczego pierwiastek kwadratowy jest pobierany dla liczby próbek „N” we wzorze odchylenia standardowego?

Próbuję zrozumieć bardzo podstawową koncepcję odchylenia standardowego. Ze wzoru σ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Nie rozumiem, dlaczego powinniśmy zmniejszyć o połowę populację „N”, tj. Dlaczego chcemy wziąć N−−√N\sqrt{N}...

standard-deviation

9

Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?

Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

9

Czy średnie odchylenie bezwzględne jest mniejsze niż odchylenie standardowe dla

Chcę porównać średnie odchylenie bezwzględne z odchyleniem standardowym w ogólnym przypadku z tą definicją: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√M.ZAre=1n-1∑1n|xja-μ|,S.re=∑1n(xja-μ)2)n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} gdzie...

mean standard-deviation mean-absolute-deviation

9

Rozkład odchylenia standardowego

To pytanie dotyczyło rozkładu normalnego, ale zastanawiam się, co wiadomo na temat rozkładu odchylenia standardowego próbki o wielkości n pobranej z rozkładu arbitralnego. W szczególności, jakie jest odchylenie standardowe odchylenia standardowego? Dla rozkładu normalnego sd sd to σ2 n√σ2n\sigma...

standard-deviation